社長のAI独学が続かないのは、意志が弱いからではありません。「何に使うか」「いつ見るか」「誰に聞くか」が決まっていないことが多いからです。続く人は、自分の仕事を1つ決め、週1回まとめて見て、月1本道具を作り、相談相手を持っています。
この記事は、総務省『令和8年版 情報通信白書』をもとに、2026年10月27日時点の内容で書いています。統計の数字や図表は更新されることがあるため、最新の内容は総務省の情報通信白書のページで確かめてください。
生成AIを使わない人は、どんな理由を挙げている？
まず、国の統計で「使わない理由」を見ておきます。白書には「テキスト生成AIサービスを利用しない理由」という図表（図表I-1-1-6）があります。テキスト生成AIとは、ChatGPTやGeminiのように文章で答えるAIのことです。
日本・米国・ドイツの主な数字は次のとおりです（単位は%）。
| 選択肢（白書の文言） | 日本 | 米国 | ドイツ |
|---|---|---|---|
| 「自分の生活や業務に必要ない」 | 42.4 | 47.7 | 50.9 |
| 「使い方がわからない」 | 38.8 | 18.5 | 16.5 |
| 「魅力的なサービスがない」 | 12.9 | 10.6 | 5.7 |
| 「情報漏えい、セキュリティ、安全性に不安がある」 | 10.4 | 19.9 | 16.0 |
同じ図表の中国の数字は、「使い方がわからない」が32.9%、「自分の生活や業務に必要ない」が24.7%です。
- 日本でテキスト生成AIサービスを利用しない理由として最も多いのは「自分の生活や業務に必要ない」（42.4%）です
- 次が「使い方がわからない」（38.8%）です
- 「使い方がわからない」は、日本・米国・ドイツ・中国の4か国の中で日本が最も高い数字です
利用する人も増えています。白書によると、日本で生成AIサービスを「使っている（過去使ったことがある）」人は、2025年度調査で58.8%でした（2024年度調査は26.7%。2025年度調査から15〜19歳も対象に加わったため、20歳以上に限ると52.2%）。テキスト生成AIサービスに限ると、2025年度調査で55.0%です。
一方で、年齢による差もあります。白書の図表「生成AIサービスの利用経験（国別、年齢別）」の日本の数字では、50〜59歳が44.2%、60〜69歳が33.5%です。
注意したいのは、これらが「使っていない理由」を聞いた数字で、「使い始めたがやめた理由」を聞いたものではない点です。ただ、「必要ない」「使い方がわからない」という感覚は、独学が途中で止まるときにも起きやすいと考えられます。
社長のAI独学が続かない4つの理由とは？
ここからはTERRAISEの考えです。研修や個別の相談の場で見てきた形から、続かない理由を4つに整理します。
| 続かない理由 | 起きていること | 止まり方 |
|---|---|---|
| 1. 目的が曖昧 | 「AIを勉強しなければ」が出発点になっている | 何ができたら成功か分からず、手が止まる |
| 2. 情報が多すぎる | 新しいモデルや機能の発表を全部追おうとする | 追いつけない感覚になり、見るのをやめる |
| 3. 自分の仕事で使っていない | 試すのが一般的な質問や雑談だけ | 「自分の業務には必要ない」と感じる |
| 4. 聞く相手がいない | つまずいた点をそのままにしている | 「使い方がわからない」のまま止まる |
1. 目的が曖昧
「AIくらい分かっておかないと」という動機は自然です。ただ、目的が「AIを知ること」のままだと、終わりが見えません。何本の記事を読んでも、自分が前に進んだ実感が持てないことが考えられます。
2. 情報が多すぎる
生成AIは、新しい機能の発表が頻繁にあります。すべてを追おうとすると、忙しい週に1回見逃しただけで「もう遅れた」と感じやすくなります。情報の量そのものが、やめる理由になってしまうのです。
3. 自分の仕事で使っていない
AIに天気や雑学を聞いても、社長の仕事は1分も短くなりません。効果を感じないまま触り続けるのは難しく、白書の「自分の生活や業務に必要ない」に近い状態になると考えられます。
4. 聞く相手がいない
社長は社内で「教えて」と言いにくい立場です。思った答えが出ないとき、指示の出し方が悪いのか、AIの限界なのかが分からないまま止まりがちです。
続く人に共通する4つの型とは？
続く人は、4つの理由それぞれに対して、先に手を打っています。
型1: 自分の仕事を1つ決める
「AIを学ぶ」ではなく、「毎週の会議の要点をまとめる」「取引先へのお礼メールの下書きを作る」のように、仕事を1つに絞ります。成功の基準も「下書きを直す時間が半分になったら成功」のように決めておくのがおすすめです。
型2: 週1回まとめて見る
毎日ニュースを追わず、曜日と時間を決めて週1回だけ見ます。見るときは「自分が使っている製品に関係あるか」だけで仕分けると、量に振り回されにくくなります。
型3: 月1本、道具を作る
月に1本、仕事で繰り返し使える小さな道具を作ります。たとえば、会議メモから要点を出す指示文（プロンプト＝AIへの指示の文章）のひな形です。作った道具が増えるほど、学んだことが手元に残ります。
型4: 相談相手を持つ
つまずいたときに聞ける相手を1人決めます。社内の詳しい社員でも、社外の専門家でも構いません。「この使い方で合っているか」を確かめられるだけで、止まる回数は減ると考えられます。
止まってしまったら、どう立て直す？
独学が止まったときは、最初からやり直すより、止まった理由に合わせて1つだけ手を打つのがおすすめです。
| 止まった理由 | 立て直しの最初の一歩 |
|---|---|
| 目的が曖昧 | 今週の自分の仕事から、AIに試す仕事を1つだけ選ぶ |
| 情報が多すぎる | 見る情報源を、自社で使っている製品の公式ページなどに絞る |
| 自分の仕事で使っていない | 実際の仕事のメモ（社外秘の情報は除く）を入れて1回試す |
| 聞く相手がいない | 質問をためるメモを作り、聞く相手と日にちを先に決める |
立て直すときの注意点は3つです。
- 一度に全部を変えない。手を打つのは1つずつにする
- 「できなかった週」を数えない。次に試す日だけを決める
- 個人情報や取引先の秘密、未公表の経営情報は、会社の利用ルールが決まるまで入れない
何から学ぶかは、どう決める？
TERRAISEは、どの業務も「入力（INPUT）→ 処理（PROCESS）→ 出力（OUTPUT）」に分けて考えます。分けると、AIに渡せる工程と、社長が担う工程が見えてきます。学ぶ内容も、その工程に必要なことだけに絞れます。
たとえば「取引先へのお礼メール」なら、次のように分けられます。
- 入力: 相手の名前、面談で話した用件、伝えたい3つの点のメモ
- 処理: AIが、決めた型に沿って下書きを作る
- 出力: 社長が確認・修正して送る
この例で学ぶべきことは「メモの書き方」と「型の決め方」の2つだけです。AIの仕組みや最新モデルの細かい違いは、この時点では要りません。
到達点は3段階あります。完全に自動化する、下書きを自動で作って人が監修する、思考を加速する道具として使う、の3つです。出力の形が決まっていれば、完全に自動化できる。社長の仕事は判断を含むものが多いため、最初は「下書き＋監修」を目指すのが現実的と考えられます。
次にやることは1つです。今週の仕事の中から、出力の形がほぼ毎回同じものを1つ選び、入力・処理・出力を紙に書き出してみてください。
独学だけで続かないとき、外の支えはどう選ぶ？
型を決めても続かないときは、外の支えを使うのも1つの方法です。目安として、次のような状態が考えられます。
- 立て直しを2〜3回しても、同じ理由で止まる
- 発表を見ても「自社に関係あるか」の判断に時間がかかる
- 自分で試したことを、社員にどう広げるかが決められない
支えの種類によって、向いている場面が違います。TERRAISEの例で並べると次のとおりです。
| 支え | 向いている場面 | TERRAISEの例 |
|---|---|---|
| 研修 | 社員と一緒に基礎をそろえたい | 生成AI研修「AX Academy」 |
| AI顧問 | 会社のAI戦略や導入の判断を一緒に決めたい | AI顧問（Fractional CAIO）。月20万円〜 |
| 家庭教師 | 社長個人が最新情報を追い、自分の仕事で使い続けたい | 社長のためのAI家庭教師。通常 月10万円、モニター価格 月5万円・先着5名（いずれも税別・3か月から） |
社長のためのAI家庭教師は、続く人の4つの型を外から支える形になっています。
- 毎週の「今週のAIまとめ」: 御社に関係のある3本に「今やる／期限あり／様子見／無視してよい」の判定と出典をつける
- 隔週30分のオンライン面談: 一緒に触りながら、つまずいた点を解消する
- 毎月1本のスキル: 業務で使える小さなAIの道具を作る
- 大きな発表から24時間以内の速報と、専用アプリでの24時間の相談
なお、開発や社員研修は家庭教師の範囲外で、AI顧問や研修で別に対応します。どの支えを選ぶ場合も、先に「自分の仕事を1つ決める」ところまでは自分で済ませておくと、相談の時間を有効に使えます。
まとめ
- 総務省『令和8年版 情報通信白書』では、日本でテキスト生成AIサービスを利用しない理由は「自分の生活や業務に必要ない」42.4%、「使い方がわからない」38.8%が多い
- 独学が続かない理由は、目的が曖昧・情報が多すぎる・自分の仕事で使っていない・聞く相手がいない、の4つに整理できる
- 続く人は、仕事を1つ決める・週1回まとめて見る・月1本道具を作る・相談相手を持つ、の4つの型を持っている
- 止まったら、止まった理由に合わせて1つだけ手を打つ
- 学ぶ内容は、業務を入力・処理・出力に分けて、必要な工程だけに絞る
週の時間の割り振り方は「忙しい社長のためのAIの学び方。週30分で最新の流れに追いつく方法」、最初に試す仕事の例は「社長が最初にAIに任せる仕事7つ」で紹介しています。自分の仕事のどこから始めるか迷ったら、60分の無料相談をご利用ください。サービスの全体像は会社紹介資料と、社長のためのAI家庭教師のページで確かめられます。
出典（2026年10月27日確認）
- 総務省「令和8年版 情報通信白書｜生成AIサービスを利用しない理由」
- 総務省「令和8年版 情報通信白書｜日本」
- 総務省「令和8年版 情報通信白書｜年齢階層」
- 総務省「令和8年版 情報通信白書｜データ集」（図表I-1-1-6「テキスト生成AIサービスを利用しない理由」、図表I-1-1-1「日本における生成AIサービスの利用経験（全体）」、図表「生成AIサービスの利用経験（国別、年齢別）」のCSV）
Supervised by — 監修
株式会社TERRAISE 代表取締役CEO 舟橋 遼亮2025年2月に株式会社TERRAISEを創業。お茶の水女子大学 外部講師、Google AI Student Ambassador（2025年）を務める。上場企業や全国の高校などで、AIの活用を実際に指導している。