社内の生成AI利用ルールの作り方。ガイドラインに入れる10項目

生成AIの社内ルール(AI利用規程・ガイドライン)の作り方を解説。総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」と個人情報保護委員会の注意喚起をもとに、入れておきたい10項目と作る手順を整理します。

生成AIの社内ルール、何を決める?(AI顧問/2026年版/10項目 社内ルールに入れたい項目)
Category
AI顧問
Updated
2026.10.27
Reading
約11分
Author
株式会社TERRAISE
Supervisor
舟橋 遼亮(代表取締役CEO)

社内の生成AI利用ルールは、「使ってよいツール」「入力してはいけない情報」「出力の確認」の3つを先に決め、残りの項目を足していくと作りやすくなります。土台には、総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」と、個人情報保護委員会の注意喚起が使えます。

この記事は、総務省・経済産業省、個人情報保護委員会、IPA(情報処理推進機構)、文化庁の公式資料をもとに、2026年10月27日時点の内容で書いています。ガイドラインは改定されることがあります。最新版は総務省の「「AI事業者ガイドライン」掲載ページ」で確認してください。

なぜ今、社内の生成AIルールが必要なのか?

ルールづくりが追いついていない会社は、まだ多いようです。IPAが2024年7月4日に公表した調査では、次の結果が出ています。

  • 調査は2024年3月18日〜21日のウェブアンケート。本調査はAIを業務で利用または利用予定がある1,000人
  • 生成AI利用時のセキュリティに関する規則の策定・明文化・組織的な検討が「されている」は20%未満
  • 詳細な規則を策定中のものを合わせても40%前後
  • 一方で、課題だと認識している人は60%を超えていた

また、IPAの「情報セキュリティ10大脅威 2026」(2026年1月29日公開)では、組織向けの3位に「AIの利用をめぐるサイバーリスク」が入りました。この脅威が選ばれたのは2026年が初めてです。

ルールが無いと、社員は「使ってよいか分からないので使わない」か「各自の判断で使う」かに分かれやすいと考えられます。前者は活用が進まず、後者は情報の扱いがばらつきます。ルールは禁止のためだけでなく、安心して使うための線引きとして作るのがおすすめです。

国の指針では、AIを使う会社に何が求められている?

国の基本的な指針は、総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン」です。第1.0版が令和6年4月19日、第1.1版が令和7年3月28日、第1.2版が令和8年3月31日に公表されています。

ガイドラインの要点は次のとおりです。

  • AIに関わる事業者を「AI開発者」「AI提供者」「AI利用者」の3つに分けています
  • 主体が取り組む事項を、10の「共通の指針」として整理しています(人間中心、安全性、公平性、プライバシー保護、セキュリティ確保、透明性、アカウンタビリティ、教育・リテラシー、公正競争確保、イノベーション)
  • 本編は基本理念と指針(なぜ・何を)を、別添は具体的な進め方(どう取り組むか)を示しています
  • 本編の第5部がAI利用者向けの事項で、別添5がAI利用者向けの解説です

市販の生成AIサービスを業務で使う一般の会社は、主に「AI利用者」にあたると考えられます。本編のAI利用者向けの事項のうち、社内ルールに直結するものを表にまとめます。

共通の指針 AI利用者に求められること(要約)
公平性 入力やプロンプトの偏りに注意する。出力を事業に使うかは利用者が責任をもって判断する
プライバシー保護 個人情報を不適切に入力しないよう注意する
セキュリティ確保 AI提供者が示すセキュリティの留意点を守り、機密情報を不適切に入力しないよう注意する

別添では、個人情報や自社のノウハウ、知的財産がプロンプトとして入力され、出力を通じて流出するリスクが指摘されています。そのうえで、特に機密情報を扱う場合は、業務利用向けに用意されたサービスを使うことが推奨されています。

掲載ページには「チェックリスト(別添7)」(PDF)と「ワークシート(別添7)」(Excel)も載っています。社内ルールの案ができたら、抜け漏れを見る材料として使うことが考えられます。

AI事業者ガイドラインのAI利用者向け事項を社内ルールの項目に対応させた図。プライバシー保護は入力してはいけない情報と個人情報の条件へ、セキュリティ確保は使ってよいツールと機密情報の扱いへ、公平性は出力の確認へ、第1.2版の更新内容はAIエージェントの権限へ対応する。
FIG.01AI事業者ガイドラインの指針から、社内ルールの項目へ

個人情報を生成AIに入れるときは、何に気をつける?

個人情報保護委員会は、令和5年6月2日に「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」を公表しました。個人情報取扱事業者(個人情報を事業に使う会社)向けの注意点は、要約すると次の2つです。

  • 個人情報を含むプロンプトを入力するときは、特定した利用目的の達成に必要な範囲かを十分に確認する
  • 本人の同意なく個人データを含むプロンプトを入力し、そのデータが応答の出力以外の目的で扱われると、個人情報保護法に違反するおそれがある。そのため、サービス提供事業者が機械学習に使わないことなどを十分に確認する

同じ日に、委員会はChatGPTを提供するOpenAIに対しても注意喚起を行っています。

社内ルールでは、「個人情報を入力してよいのは、会社が学習への利用の有無などを確認したツールだけ」と決めておくのがおすすめです。ツールごとの設定は、各サービスの公式の利用規約や管理画面で確かめる必要があります。

ガイドラインに入れる10項目は?

ここまでの国の資料をふまえ、TERRAISEが社内ルールに入れておきたいと考える10項目を整理しました。「根拠にする資料」の欄は、その項目を考えるときに参照できる公的資料です。

項目 決めること 根拠にする資料
1. 目的と対象範囲 何のために使うか。社員・派遣・委託先など誰に適用するか 自社で決める
2. 使ってよいツール 会社が契約・確認したツールの一覧と、追加の申請方法 AI事業者ガイドライン別添
3. 入力してはいけない情報 個人情報・機密情報・取引先から預かった情報の扱い 本編(プライバシー保護・セキュリティ確保)
4. 個人情報を扱う条件 利用目的の範囲か、学習に使われない設定か 個人情報保護委員会の注意喚起
5. 出力の確認 事実・数字・出典の確認。偏りの確認。使うかを決めるのは人 本編(公平性)
6. 著作権など他者の権利 他者の作品に似た出力を社外に出す前の確認 文化庁「AIと著作権について」
7. 社外に出すときの扱い AIを使ったことを示すか。誰が承認するか 共通の指針(透明性)
8. AIエージェント・外部連携 連携してよいシステムと権限。人が確認する場面 第1.2版の更新内容
9. 相談窓口と事故の報告 誤って入力したときの連絡先と報告の期限 自社で決める(既存の情報漏えい時の手順に合わせる)
10. 教育と見直し 研修の実施と、ルールを見直す時期 共通の指針(教育・リテラシー)

いくつかの項目を補足します。

  • 2と3は対で決める: 「何を入れてはいけないか」は、使うツールの設定によって変わります。ツールの一覧と入力禁止の情報は、同じページに並べると読み手が迷いません
  • 6の著作権: 文化庁は「AIと著作権に関する考え方について」(令和6年3月15日)と「AIと著作権に関するチェックリスト&ガイダンス」(令和6年7月31日)を公開しています。社外に出す文章や画像の確認手順を決めるときの参考になります
  • 8のAIエージェント: 第1.2版の更新では、AIエージェントについて、人の意図しない動作のリスクや、外部システムと連携するときに内部データが外部へ送信されるリスクなどが追記されました。メール送信やファイル操作をAIに任せるなら、権限の範囲を先に決めておくのがおすすめです
  • 10の見直し: ガイドライン自体が第1.0版から第1.2版まで改定されています。社内ルールにも、見直す時期や担当者を書いておくと古くなりにくくなります

生成AIの社内ルールは、どんな手順で作る?

いきなり完成版を目指すより、小さく作って直していく進め方が考えられます。

社内ルールを作る手順の図。今の使い方を聞く、業務を分ける、案を作る、一部の部署で試す、周知して研修する、定期的に見直す、の6段階。
FIG.02生成AIの社内ルールを作る6つの手順
  1. 今の使い方を聞く: どの部署が、どのツールを、何の業務に使っているかを集めます
  2. 業務を分ける: 次の節の「入力 → 処理 → 出力」で、業務ごとに何をAIに渡すかを整理します
  3. 案を作る: 上の10項目で案を作り、AI事業者ガイドラインのチェックリスト(別添7)で抜け漏れを見ます
  4. 一部の部署で試す: 現場で「分かりにくい」「守れない」所を直します
  5. 周知して研修する: 文書を配るだけでなく、具体例を使って説明します
  6. 定期的に見直す: ツールの追加や、ガイドラインの改定のたびに見直します

ルールの文書は、全社員が読む短い「利用ルール」と、管理部門向けの詳しい「運用手順」に分けると読まれやすいと考えられます。

ルールを作る前に、業務を「入力 → 処理 → 出力」に分ける

TERRAISEでは、どの業務も「入力(INPUT)→ 処理(PROCESS)→ 出力(OUTPUT)」に分けて考えます。分けると、AIに渡せる工程と人が担う工程が見えます。社内ルールの10項目も、この3つに当てはめると整理しやすくなります。

業務を入力・処理・出力に分け、社内ルールの項目を当てはめた図。入力には入力してはいけない情報と個人情報の条件、処理には使ってよいツールとAIエージェントの権限、出力には出力の確認・著作権・社外での扱いが入る。
FIG.03社内ルールの10項目を「入力 → 処理 → 出力」に当てはめる
  • 入力: AIに何を渡すか。入力してはいけない情報と、個人情報の扱いを決める所です
  • 処理: どのツールで、どこまで任せるか。使ってよいツールと、AIエージェントの権限を決める所です
  • 出力: 誰が確認し、どこに出すか。出力の確認、著作権、社外での扱いを決める所です

AIの使い方の到達点は、3段階あります。「完全自動化」「下書きを自動生成し、人が監修」「思考を加速する道具」です。どの段階かによって、出力の確認に必要な手間が変わります。出力の形が決まっていれば、完全に自動化できます。逆に、社外に出る文書を下書きさせるなら、人の監修をルールに書いておく必要があります。

次にやることとしては、社内でよくある業務を3つ選び、それぞれの入力・処理・出力を1枚の表に書き出すことから始めるのがおすすめです。その表が、そのまま社内ルールの具体例になります。

まとめ

  • IPAの2024年の調査(企業・組織に勤める個人への調査)では、生成AI利用時のセキュリティに関する規則の策定・明文化・組織的な検討が「されている」という回答は20%未満でした
  • 国の土台は、総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」(令和8年3月31日)です。AI利用者には、個人情報や機密情報を不適切に入力しないことなどが求められています
  • 個人情報を入力するなら、利用目的の範囲と、学習に使われないかを確認します(個人情報保護委員会の注意喚起)
  • 社内ルールは10項目を目安に、まず「ツール」「入力禁止の情報」「出力の確認」から決めると進めやすくなります
  • 業務を「入力 → 処理 → 出力」に分けると、ルールが現場の言葉になります

経営者が自分でAIを使うときの注意は「社長がAIに相談するとき、入れてはいけない情報と安全な使い方【2026年版】」で、ルールを誰が持つかは「CAIO(最高AI責任者)とは」で解説しています。社内ルールづくりや、ルールに沿った活用の進め方を相談したい方は、60分の無料相談をご利用ください。サービスの全体像は会社紹介資料で、経営の立場からAI活用を伴走するサービスはAI顧問のページで紹介しています。

出典(2026年10月27日確認)

TERRAISE代表 舟橋遼亮のポートレート

Supervised by — 監修

株式会社TERRAISE 代表取締役CEO 舟橋 遼亮

2025年2月に株式会社TERRAISEを創業。お茶の水女子大学 外部講師、Google AI Student Ambassador(2025年)を務める。上場企業や全国の高校などで、AIの活用を実際に指導している。

執筆:株式会社TERRAISE(生成AI研修 AX Academy・AI導入コンサル AX Compass・AI顧問・教育機関向けAI教育)。最終更新日:2026年10月27日

よくあるご質問

Q01生成AIの社内ルールは、何から決めればよいですか?

「使ってよいツール」「入力してはいけない情報」「出力の確認」の3つから決めるのがおすすめです。入力してよい情報はツールの設定によって変わるため、ツールの一覧と入力禁止の情報は対で決めます。残りの項目は、試しながら足していけます。

Q02国の資料で、社内ルールの土台になるものはありますか?

総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」(令和8年3月31日公表)が土台になります。本編の第5部がAI利用者向けの事項で、個人情報や機密情報を不適切に入力しないことなどが書かれています。掲載ページには「チェックリスト(別添7)」(PDF)と「ワークシート(別添7)」(Excel)もあります。

Q03社員が生成AIに個人情報を入れてもよいですか?

個人情報保護委員会は、利用目的の達成に必要な範囲かを十分に確認するよう求めています。また、出力以外の目的で扱われると法違反のおそれがあるため、提供事業者が機械学習に使わないことなどの確認を求めています。社内ルールでは、確認済みのツールに限ることを決めておくのがおすすめです。

Q04一度作った社内ルールは、いつ見直せばよいですか?

使うツールが増えたときや、国のガイドラインが改定されたときが見直しの目安です。AI事業者ガイドラインは、第1.0版(令和6年4月19日)から第1.2版(令和8年3月31日)まで改定されています。ルールの中に、見直す時期と担当者を書いておくと古くなりにくくなります。

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