AXは「AI Transformation（AIトランスフォーメーション）」の略として使われる言葉で、AIを前提に仕事や事業のやり方を変えることを指します。全社員に必要な「AXリテラシー」は、国のDXリテラシー標準と、そこに追加された生成AIの記載を土台に考えるのが近道です。
この記事は、IPA（情報処理推進機構）と経済産業省が公表している「デジタルスキル標準」とその関連資料をもとに、2026年11月9日時点の内容で書いています。標準は改訂されることがあるため、最新の内容はIPA「デジタルスキル標準」資料ダウンロードで確認してください。
AXとは何の略？DXとの違いは？
AXは、一般に「AI Transformation」の略として使われています。DX（デジタルトランスフォーメーション）の「D」を「AI」に置き換えた言い方です。
公的な資料にも、この表記は出てきます。IPAは、2026年4月に公表したデジタルスキル標準ver.2.0の説明で、「AX（AIトランスフォーメーション）の進展」やそれに伴うデータ活用の重要性を、改訂の理由に挙げています。
ただし、確認した範囲（2026年11月9日時点）では、AXという言葉を定義した公的なページは見つかりませんでした。AXは法令や制度の用語ではなく、業界で広く使われている言い方だと考えてください。
| 言葉 | 一般的な使われ方 | 公的な資料での扱い（確認日時点） |
|---|---|---|
| DX | デジタル技術で業務や事業を変えること | デジタルスキル標準の「DXリテラシー標準」「DX推進スキル標準」の名前に使われている |
| AX | AIを前提に業務や事業を変えること | IPAが「AX（AIトランスフォーメーション）」と表記し、標準の改訂理由に挙げている。定義は示されていない |
| 製造AX・AX工場など | 業種や現場の名前とAXを組み合わせた言い方 | 公的な定義は確認できない |
「AX 企業」「AX工場」で検索する人の多くは、自社や自分の現場でAXが何を意味するかを知りたいのだと思われます。製造業の場合は製造AXとはで詳しく扱っています。この記事では、業種を問わず全社員が共通して持っておく基礎知識に絞ります。
全社員に必要な「AXリテラシー」とは？
「AXリテラシー」も、公的な定義がある言葉ではありません。そこで手がかりになるのが、経済産業省とIPAのデジタルスキル標準（DSS）です。
デジタルスキル標準は、次の2つで構成されています。
- DXリテラシー標準（DSS-L）: 全てのビジネスパーソンが身につけるべき能力・スキルの標準
- DX推進スキル標準（DSS-P）: DXを推進する人材の役割や、習得すべきスキルの標準
全社員向けなのは、前者のDXリテラシー標準です。IPAは、この標準の目的を「DXを自分事として捉え、変革に向けて行動できるようにすること」と説明しています。対象はIT職に限らず、非IT職も含みます。
DXリテラシー標準は、次の4つの項目でできています。
| 項目 | 何を定めているか | 下位の項目 |
|---|---|---|
| Why（DXの背景） | 社会、顧客・ユーザー、競争環境の変化に関する知識 | 社会の変化／顧客価値の変化／競争環境の変化 |
| What（DXで活用されるデータ・技術） | ビジネスで使われているデータやデジタル技術の知識 | データ／デジタル技術 |
| How（データ・技術の利活用） | データやデジタル技術の使い方、活用事例、留意点 | 活用事例・利用方法／留意点 |
| マインド・スタンス | 新たな価値を生み出すための意識・姿勢・行動 | 7項目（後の節で紹介） |
下位の項目名は、経済産業省とIPAが運営する学習サイト「マナビDX」の講座分類で確認できます。
この記事では、DXリテラシー標準の4項目に、生成AIの使い方と注意点を重ねたものを「AXリテラシー」と呼ぶことにします。これはTERRAISEの整理であり、公的な定義ではありません。
生成AIについて、全社員は何を知っておけばいい？
DXリテラシー標準には、すでに生成AIの記載が入っています。IPAは2023年8月7日、DXリテラシー標準に生成AIに関する記載を追加する改訂を公表しました。
この改訂は、経済産業省の「デジタル時代の人材政策に関する検討会」での議論と連携したものです。同じ日に、経済産業省は「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方」を公表しています。IPAは、生成AI時代のDX推進には、生成AIを効果的かつ安全に使うスキルが求められるとしています。
改訂のポイントは次のとおりです。
- 標準の骨格は変えず、各スキル項目に生成AIに関する説明や例示を加えた
- マインド・スタンスに「生成AI利用において求められるマインド・スタンス」のページを新設した
新設されたマインド・スタンスの要点は、次の3つです。
| 要点 | 内容（要約） |
|---|---|
| ビジネススキルと組み合わせる | 問いを立てる、仮説を立てて検証するといったスキルと生成AIを組み合わせ、生産性向上やビジネス変革に使おうとしている |
| 注意点を理解する | 期待と異なる出力、著作権などの権利侵害、情報漏えい、倫理的な問題に注意が要ることを理解している |
| 学び続ける | 生成AIの影響や身近な変化に注意を向け、変化を受け入れて学び続けている |
同じ日に、ITパスポート試験（ITの基礎知識を問う国家試験）のシラバスにも生成AIの記載が加わりました。追加された内容は、全社員が知っておく基礎知識の具体例として使えます。
- 活用例: 文章の添削・要約、アイデアの提案、プログラミング、画像生成など
- 留意事項: 出力に誤り・偏り・古い情報・悪意ある情報、出典の分からない情報が含まれる可能性がある
- 著作権: AIが学習に使うデータと、AIが生成したデータのそれぞれに留意点がある
なお、2024年7月8日のデジタルスキル標準ver.1.2では、DX推進スキル標準の側に「生成AIに関する補記」が追加されました。補記には「個人として業務において生成AIを活用する例」も含まれています。推進役だけでなく、一般の社員が自分の業務での使い方を考えるときの参考にもなります。
デジタルスキル標準ver.2.0で、何が変わった？
IPAは2026年4月16日、デジタルスキル標準ver.2.0を公表しました。改訂のポイントとして、次の5つが挙げられています。
- データマネジメント類型の新設
- ビジネスアーキテクト類型、デザイナー類型のロール、スキルの再定義
- AI実装、運用などに関するスキルの新設
- デザインマネジメント実践に関するスキルや記載の追加
- ロールごとのスキル重要度の見直し
多くはDX推進スキル標準（推進役向け）の変更です。全社員向けのDXリテラシー標準については、デザインマネジメント実践に関する改訂の一環として「DXリテラシー標準への追記・修正および補足資料の追加」を行ったとされています。具体的にどこが変わったかは、プレス発表のページには書かれていません。
ver.2.0の資料は、IPAの資料ダウンロードページで、全体版のほか「DXリテラシー標準」の分冊版（PDF）と一覧（Excel）が公開されています。このページは2026年10月30日に、ver.2.0全体版・分冊版の誤記を修正したと更新されています。社内の教育計画に使うときは、最新のファイルを取り直すことをおすすめします。
推進役の育成でDX推進スキル標準をどう使うかは、AX人材とはで解説しています。
マインド・スタンスの7項目を、生成AIの場面に当てはめると？
DXリテラシー標準のマインド・スタンスは、次の7項目です（マナビDXの講座分類による）。
- 顧客・ユーザーへの共感
- 常識にとらわれない発想
- 反復的なアプローチ
- 変化への適応
- コラボレーション
- 柔軟な意思決定
- 事実に基づく判断
この7項目は、生成AIを使う場面にも当てはめられます。下の図は、TERRAISEが研修で伝えている当てはめ方の例です。標準に書かれている内容ではなく、考え方の一例として見てください。
特に「事実に基づく判断」は、生成AIの留意点と直結します。AIの出力には誤りや古い情報が混ざる可能性があるため、数字や出典は人が確かめる、という習慣を全社員で共有するのが基本です。確認のしかたはAIの答えをうのみにしないための3つの確認で紹介しています。
AXリテラシーは、どう身につける？
全社員の基礎づくりは、「知る → 触る → 自分の業務で使う」の順に進めるのがおすすめです。
1. 知る（共通の言葉をそろえる）
- DXリテラシー標準の4項目と、生成AIのマインド・スタンスを社内の共通言語にする
- マナビDXでは、DXリテラシー標準の項目別に講座を探せます。掲載講座は、スキル標準への対応を経済産業省・IPAが審査したものとされています。受講料無料の講座のコーナーもあります
- ITパスポート試験のシラバスは、基礎知識の範囲を確かめる目安になります。2026年11月9日時点の最新版はVer.6.5（2026年1月8日掲載）です。新しい試験制度に向けたシラバス案Ver.0.1も2026年8月31日に掲載されています
2. 触る（安全なルールの中で試す）
- 入力してよい情報・いけない情報を先に決めてから、全員が実際に生成AIを触る
- ルールの作り方は社内の生成AI利用ルールの作り方を参考にしてください
3. 自分の業務で使う（1人1つの使い道を持つ）
- 「知っている」で止めず、自分の業務の中で1つ、生成AIに任せる工程を決める
- 部署ごとに使い道を持ち寄ると、次に何を広げるかが見えてきます
研修を外部に頼む場合に確かめたい条件は、AX研修とは？にまとめています。
ツールを選ぶ前に、業務を分解する
AXリテラシーを「知識」で終わらせないために、TERRAISEがすすめているのが、業務を入力（INPUT）→ 処理（PROCESS）→ 出力（OUTPUT）に分けて見ることです。
- 入力: その業務で何を受け取るか（メモ、数字、メール、写真など）
- 処理: 何を判断・加工しているか（要約する、比べる、決める）
- 出力: 何を作って渡すか（報告書、返信文、表など）
こう分けると、AIに渡せる工程と、人が担う工程が見えてきます。到達点は3段階あります。
| 到達点 | どんな業務か |
|---|---|
| 完全自動化 | 出力の形が決まっている業務 |
| 下書きを自動生成＋人が監修 | 形はおおむね決まっているが、内容の確認が要る業務 |
| 思考を加速する道具 | 企画や判断など、答えの形が決まっていない業務 |
「出力の形が決まっていれば、完全に自動化できる。」というのがTERRAISEの考え方です。逆に、出力の形が決まっていない業務では、AIは考えを広げる相手として使うのが現実的です。
全社員研修の最後に、受講者が自分の業務を1つ選んで3つに分けてみる。これだけでも、マインド・スタンスにある「事実に基づく判断」や「反復的なアプローチ」を、自分の仕事に置き換えて考えるきっかけになります。ツール選びは、その後で十分間に合います。
まとめ
- AXは「AI Transformation（AIトランスフォーメーション）」の略として使われる言葉です。IPAも「AX（AIトランスフォーメーション）」と表記していますが、公的な定義は確認できませんでした（2026年11月9日時点）
- 全社員の基礎知識は、デジタルスキル標準の「DXリテラシー標準」（Why・What・How・マインド・スタンス）が土台になります
- 2023年8月の改訂で、生成AIの活用と注意点（期待と異なる出力、権利侵害、情報漏えい、倫理）、学び続ける姿勢が加わっています
- 2026年4月公表のver.2.0では、DXリテラシー標準にも追記・修正と補足資料の追加がありました。最新のファイルで確認するのがおすすめです
- 身につけ方は「知る → 触る → 自分の業務で使う」。業務を入力・処理・出力に分けると、AIに任せる工程が見えてきます
推進役の育成についてはAX人材とはを、研修を選ぶときの条件はAX研修とは？をご覧ください。全社員向けの生成AI研修の進め方を相談したい方は、60分の無料相談をご利用ください。研修の内容は生成AI研修「AX Academy」で紹介しています。会社紹介資料もお送りしています。
出典（2026年11月9日確認）
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「プレス発表 デジタルスキル標準ver.2.0を公開」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「デジタルスキル標準（DSS）策定の背景・目的」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「DXリテラシー標準（DSS-L）概要」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「デジタルスキル標準 資料ダウンロード」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「プレス発表 生成AI関連の記載をデジタルスキル標準とITパスポート試験に追加」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「プレス発表 DXを推進する人材向けの「DX推進スキル標準」に生成AIに関する補記などを追加」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「AI利活用のための人材育成」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）DX SQUARE「DX推進に必要なスキルを知ろう デジタルスキル標準とは？」
- 経済産業省・独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「マナビDX」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「試験要綱・シラバスについて」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「新試験制度のシラバス案について」
Supervised by — 監修
株式会社TERRAISE 代表取締役CEO 舟橋 遼亮2025年2月に株式会社TERRAISEを創業。お茶の水女子大学 外部講師、Google AI Student Ambassador（2025年）を務める。上場企業や全国の高校などで、AIの活用を実際に指導している。