AX人材とは、生成AIなどのAIを使って自部署の仕事の進め方を変え、そのやり方を社内に広げる人のことです（この記事での呼び方）。育てるには「全員の基礎をそろえる → 推進役が自部署の業務で1件形にする → 型を広げて役割に位置づける」の3ステップで進めるのがおすすめです。
この記事は、経済産業省とIPA（情報処理推進機構）の「デジタルスキル標準（DSS）」と、厚生労働省の「人材開発支援助成金」のページをもとに、2026年10月12日時点の内容で書いています。標準や助成金の内容は改訂されることがあります。最新の情報はIPAのデジタルスキル標準のページと厚生労働省の人材開発支援助成金のページで確認してください。
AX人材とは？DX推進人材とはどう違う？
AXは「AIトランスフォーメーション」の略です。AIを前提にして、業務や事業のやり方を変えることを指します。
IPAが2026年4月16日に出したプレス発表では、デジタルスキル標準ver.2.0に改訂した背景として、AXの進展と、それに伴うデータ活用の重要性の高まりが挙げられています。
一方で、国の標準が役割とスキルを定めているのは「DX推進人材」です。DX推進スキル標準の6つの人材類型の中に、「AX人材」という類型はありません。そのため、この記事では次のように整理します。
| 観点 | DX推進人材 | AX人材（この記事での呼び方） |
|---|---|---|
| 出どころ | 経済産業省・IPAのDX推進スキル標準 | 社内での呼び方（国の標準の類型ではない） |
| 変える手段 | デジタル技術とデータ | 主に生成AIなどのAIとデータ |
| 担い手のイメージ | 6つの類型の専門人材 | 各部署で業務を変える推進役を含む |
AX人材は、DX推進人材と別物というより、その中でAIを使った業務変革を担う人と考えるのが実務的です。ゼロから新しい人材像を作るより、国の標準を土台にして自社の言葉に置き換えるほうが進めやすくなります。
デジタルスキル標準（DSS）ver.2.0とは？
デジタルスキル標準は、経済産業省とIPAが、個人の学習と企業の人材確保・育成の指針として作ったものです。2026年4月16日にver.2.0が公開されました。中身は次の2つに分かれています。
| 標準 | 対象 | 中身 |
|---|---|---|
| DXリテラシー標準（DSS-L） | 全てのビジネスパーソン | DXを自分事としてとらえ、変革に向けて行動するための知識・スキル |
| DX推進スキル標準（DSS-P） | DXを推進する人材 | DX推進に必要な役割（6つの人材類型）とスキル |
ver.2.0の主な改訂は、IPAのプレス発表によると次のとおりです。
- 「データマネジメント」の類型を新設（データスチュワード、データエンジニア、データアーキテクトの3ロール）
- ビジネスアーキテクトの類型のロールを、ビジネスアーキテクト、ビジネスアナリスト、プロダクトマネージャーに再定義
- デザイナーの類型で、コミュニケーションデザイナーのロールを追加
- データサイエンティストの類型に、AIの実装・運用やAIガバナンスに関するスキルを新設
- ロールごとのスキルの重要度を全体的に見直し
生成AIへの対応は、ver.2.0より前から進んでいます。2023年8月7日にはDXリテラシー標準に生成AIに関する内容が加わりました。2024年7月8日のver.1.2では、DX推進スキル標準に生成AIに関する補記が加わっています。
DX推進スキル標準の6つの人材類型は次のとおりです。
IPAのページには、類型どうしは指示・依頼の関係ではなく、協働して連携することが大事だと書かれています。資料一式（本編と類型ごとの分冊版のPDF、Excel版）は、IPAのダウンロードページから入手できます。
AX人材は、どの役割から育てればいい？
6つの類型を全部そろえるのは、多くの企業にとって現実的ではありません。AIで業務を変えるときに出てくる仕事と、近い類型を対応させると、優先順位を決めやすくなります。次の表はTERRAISEの考えによる対応づけです。
| AXで出てくる仕事 | 近い類型 |
|---|---|
| どの業務をAIでどう変えるかを決め、関係者を調整する | ビジネスアーキテクト |
| AIの仕組みを設計・実装し、運用とルールを整える | データサイエンティスト |
| AIに渡す社内データを整え、使える状態に保つ | データマネジメント |
| 社内システムとAIをつなぐ | ソフトウェアエンジニア |
| 情報漏えいなどのリスクへの対策 | サイバーセキュリティ |
中小企業では、最初の1〜2年は1人が複数の役割を兼ねることが多いと考えられます。その場合は、まず各部署に「業務の変え方を決めて、周りを巻き込む人」（ビジネスアーキテクトに近い役割）を置くことから始めるのがおすすめです。技術の深い部分は、社外の支援や情報システム部門と分担できます。
AX人材を育てる3つのステップは？
育成は、全員の底上げと推進役の実践を分けて考えると進めやすくなります。
ステップ1：全員の基礎をそろえる
最初に、職種を問わず全員が生成AIの基本と社内ルールを知っている状態を作ります。目安になるのがDXリテラシー標準です。DXリテラシー標準は、次の4つで組み立てられています。
- Why：DXの背景
- What：DXで使われるデータと技術
- How：データと技術の使い方
- マインド・スタンス：新しい価値を生むための土台
社内向けには、これに「入力してはいけない情報」「出力を確認する人」など、自社のルールを加えるのがおすすめです。推進役だけが詳しくても、周りが使い方を知らなければ業務は変わりません。
ステップ2：推進役を選び、自部署の業務で1件形にする
次に、各部署から推進役を選びます。選ぶ基準は、ITの詳しさより「自部署の業務をよく知っていて、改善に前向きか」を重く見るのがおすすめです。
推進役には、研修だけで終わらせず、自部署の実際の業務を1件選んでAIで形にしてもらいます。日報、報告書、手順書、問い合わせへの回答の下書きなど、毎週くり返す業務が向いています。
評価のものさしには、DX推進スキル標準が使えます。IPAは、DX推進スキル標準の学習項目から必要な項目を選び、自社の評価基準を作ることを勧めています。全項目を使う必要はありません。
ステップ3：型を社内に広げ、役割として位置づける
1件目ができたら、その進め方を「型」にして他部署に広げます。型には、業務の選び方、プロンプト（AIへの指示文）のひな形、出力の確認方法を含めます。
あわせて、推進役の仕事を人事上の役割として位置づけます。兼務の時間を決める、評価の項目に入れるなど、続けられる形にすることが大切です。研修を1回で終わらせず、間をあけて複数回行い、実践の結果を持ち寄る形も有効と考えられます。
IPAは、学習コンテンツとDXスキルを「マナビDX」でひもづけることや、個人のスキルを記録・可視化する仕組みづくりを進めるとしています。社内の育成計画を作るときの参考になります。
育成の費用に使える公的支援は？
社員向けのAI研修には、厚生労働省の人材開発支援助成金が使える場合があります。この助成金には7つのコースがあり、その1つが「事業展開等リスキリング支援コース」です。
- 新規事業の立ち上げなどの事業展開に伴って、新しい分野で必要な知識・技能を身につける訓練が対象です
- 訓練の経費と、訓練期間中の賃金の一部が助成されます
- 2026年4月8日に、このコースに設備投資加算が新設されました
- 2026年8月3日に、このコースの変更点が公表されています
助成率・上限額・申請の期限などの細かい条件は、厚生労働省の詳細版パンフレットと支給要領で確認してください。使い方は人材開発支援助成金で生成AI研修を受けるにはで詳しく解説しています。TERRAISEにも、この助成金（リスキリング支援コース）を使った研修の実績があります。
ツールを選ぶ前に、業務を分解する
AX人材の育成でつまずきやすいのは、「どのAIツールを使うか」から考え始めることです。TERRAISEでは、推進役にまず業務を「入力 → 処理 → 出力」に分けてもらいます。
分けてみると、AIに渡せる工程と人が担う工程が見えます。到達点は次の3段階で考えます。
- 完全自動化：出力の形が決まっていれば、完全に自動化できる
- 下書きを自動生成し、人が監修する
- 考えを深めるための道具として使う
例えば旭鉄工株式会社（自動車部品製造）では、作業動画と部品名を入れるとAIが作業手順書を自動生成する仕組みを作りました。手順書の作成は数日から数時間になりました。全4回のリピート研修で、GPTs（目的に合わせて作るChatGPTの専用版）の作成成功率は95%でした（事例ページ）。
推進役が最初の1件を選ぶときは、次の順に書き出すのがおすすめです。
- その業務の出力（何を、どの形式で、誰に渡すか）
- 出力を作るための入力（手元にある資料・データ・メモ）
- 入力から出力までの処理のうち、人の判断が必要な部分
まとめ
- AX人材は国の標準の類型ではなく、DX推進人材のうちAIで業務を変える人と考えると整理しやすい
- デジタルスキル標準ver.2.0（2026年4月16日公開）は、全員向けのDXリテラシー標準と、推進人材向けのDX推進スキル標準の2つでできている
- 育成は「全員の基礎 → 推進役が自部署の業務で1件形にする → 型を広げて役割に位置づける」の3ステップで進める
- 研修の費用には人材開発支援助成金が使える場合がある。条件は厚生労働省の最新資料で確認する
- ツール選びの前に、業務を入力・処理・出力に分けて、AIに渡せる工程を見つける
研修の内容の選び方はAX研修とは？DX研修との違いと、企業の生成AI研修で現場の成果を出す5つの条件、助成金の使い方は人材開発支援助成金で生成AI研修を受けるにはで解説しています。社内でAX人材を育てる計画づくりから相談したい場合は、60分の無料相談をご利用ください。研修の全体像は生成AI研修「AX Academy」、会社の概要は会社紹介資料でご覧いただけます。
出典（2026年10月12日確認）
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「デジタルスキル標準（DSS）」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「デジタルスキル標準の背景と目的」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「DXリテラシー標準（DSS-L）」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「DX推進スキル標準（DSS-P）」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「プレス発表 デジタルスキル標準ver.2.0を公開」
- 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「デジタルスキル標準 資料ダウンロード」
- 厚生労働省「人材開発支援助成金」
Supervised by — 監修
株式会社TERRAISE 代表取締役CEO 舟橋 遼亮2025年2月に株式会社TERRAISEを創業。お茶の水女子大学 外部講師、Google AI Student Ambassador（2025年）を務める。上場企業や全国の高校などで、AIの活用を実際に指導している。