DeepSeekが新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」をWeb・アプリ・APIで公開しました。あわせて、自社検索エンジンを使うSearch/Fetch APIも誰でも使えるようになりました。API経由で開発や業務自動化を行う企業は、性能とコストを見直す材料になります。
この記事は、DeepSeekが2026年10月17日に公開した公式発表をもとに、2026年10月18日 14:20時点の情報で書いています。
何が発表されたか
- 新モデルの公開: 前のバージョンと比べて、ベンチマーク性能が高く、タスクの完了が速く、出力が短くなったとされています。公式は性能とコストの両面での改善（パレート改善）と説明しています。Webサイト、アプリ、APIで利用できます。
- プロジェクト開発の強化: 自己フィードバックを使う強化学習で、ゲーム制作から3Dモデリングまで、プロジェクト全体の開発を改善したと説明しています。公式ページには、3Dモデルの制作例、Webベースのレースゲーム、Godotエンジンで作ったゲームなどのデモが載っています。
- 対応ツール: DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddyなどに最適化されています。新モデルを使うときは、DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1以降への更新が推奨されています。
- Search/Fetch APIの一般提供: 自社の検索エンジンを使うAPIです。料金は各エンドポイント（APIの呼び出し口）で1,000回あたり$0.75です。
- 無料の条件と課金開始日: 無料なのは、DeepSeek APIのユーザーが、DeepSeek Harness、Claude Code、Codexのサーバー側ツール経由で行うSearch/Fetch呼び出しだけです。これらの課金は2026年10月31日16:00 UTC（日本時間では11月1日1:00）に始まります。
- オープンソース公開: モデルはHugging FaceとModelScopeで入手できます。
| 項目 | 公式ページでの扱い |
|---|---|
| 提供開始日 | Web・アプリ・APIで公開済み（日付の記載は本文になし） |
| Search/Fetch APIの料金 | 各1,000回あたり$0.75 |
| Search/Fetchが無料になる範囲 | 上記3ツールのサーバー側ツール経由のみ（10月31日16:00 UTCまで） |
| 自社プログラムから直接APIを呼ぶ場合の無料扱い | 発表されていません |
| モデル自体のAPI料金 | 発表されていません |
| 日本語対応・提供地域・プラン | 発表されていません |
| ライセンス・必要な計算資源 | 本文に記載はありません |
日本の企業・学校でどう使えるか
ここからは、TERRAISEの考えです。公式ページに書かれた事実ではなく、使い方の提案です。
業務・授業での使いどころ
- 情報システム・開発部門の試作づくり - 入力: 作りたい社内ツールの要件を書いた文章 - 処理: モデルが画面や処理を含むプロジェクト一式の下書きを作る - 出力: 動く試作品。人がコードと動作を確認する
- 営業企画・調査部門の下調べ - 入力: 調べたいテーマと、見るべき観点 - 処理: Search APIで検索し、Fetch APIでページ本文を取得して整理する - 出力: 出典つきの調査メモの下書き。人が出典を確認して仕上げる - この使い方で自社のプログラムから直接APIを呼ぶ場合は、呼び出しに費用がかかるものとして見積もっておくと安全です。
- 学校の情報科・探究の授業 - 入力: 生徒が「作りたいもの」を言葉にした企画文 - 処理: 教員が管理するAI環境で、ゲームや3Dシーンの試作を生成する - 出力: 試作品と、企画文を改善した記録。生徒がAIの出力を評価する
始め方
- 情報システム担当が、DeepSeekの利用規約と社内の情報セキュリティ規程を確認し、入力してよいデータの範囲を決めます。
- 個人情報や機密を含まない試験課題を3〜5件用意します。小さな社内ツールの試作や、公開情報の調査メモなどが向いています。
- いま使っているモデルと同じ課題で比べ、所要時間、出力の長さ、費用、修正の手間を記録します。
- Search/Fetch APIを試すときは、呼び出し方で費用が変わる点に注意します。 - DeepSeek Harness、Claude Code、Codexのサーバー側ツール経由なら、DeepSeek APIのユーザーは10月31日16:00 UTCまで無料です。 - 自社のプログラムから直接APIを呼ぶ場合に無料になるかは、発表されていません。1,000回あたり$0.75で費用が出るものとして、呼び出し回数に上限を決めて試します。 - 無料の範囲の最終的な扱いは、公式のAPIガイド（Search & Fetch）で確認してください。
- 結果をもとに、継続するか、用途を絞るか、見送るかを判断します。
注意点
- データの扱い: 公式ページには、入力データの保管場所や学習への利用についての説明がありません。APIに送る前に、提供元の規約類を確認してください。機密情報や生徒の個人情報は、確認が終わるまで入力しない運用が安全です。
- 未確定の点: モデル自体のAPI料金、日本語対応、提供地域は発表されていません。日本語の業務文書での品質は、自社で試して確かめる必要があります。
- 性能の数字: 「性能向上」「コスト効率の改善」は提供元の説明です。自社の業務で同じ結果になるとは限りません。
- ツールの版: DeepSeek Harnessの推奨版が「rc.1」という表記です。本番で使う前に、動作確認をおすすめします。
- 料金の切り替え: 無料の対象になっている呼び出しも、10月31日16:00 UTC以降は課金が始まります。費用を先に試算しておくと安心です。
- オープンソース版: 公開先は示されていますが、ライセンス条件や必要な計算資源は本文で確認できません。自社環境で動かす場合は、Hugging Faceのモデルページなどで事前に確認してください。
TERRAISEに相談する
新しいモデルやAPIは、自社の業務で試して初めて価値が分かります。TERRAISEでは、どの業務を試験課題にするか、入力してよいデータはどこまでかを、60分の無料相談で一緒に整理できます。情報を社外に出せない業務についてはローカルLLM導入、学校での使い方は教育機関向けAI教育もご覧ください。
出典（2026年10月18日 14:20 確認）
製品名・機能・提供範囲・料金は変わることがあります。導入前に必ず公式情報をご確認ください。
Supervised by — 監修
株式会社TERRAISE 代表取締役CEO 舟橋 遼亮2025年2月に株式会社TERRAISEを創業。お茶の水女子大学 外部講師、Google AI Student Ambassador（2025年）を務める。上場企業や全国の高校などで、AIの活用を実際に指導している。