Perplexityが、AIエージェント「Computer」の実行環境「SPACE」をオープンソースで公開しました。自社でAIエージェントを作る企業にとって、安全な実行環境の選択肢が増えますが、主な対象は開発者です。 一般の利用者がすぐ使える新機能ではありません。
この記事は、Perplexityが2026年10月15日に公開した公式発表をもとに、2026年10月17日時点の情報で書いています。
何が発表されたか
SPACEは、AIエージェントがコードを実行したりファイルを扱ったりする「サンドボックス」（外部から切り離した作業場所）の基盤です。公式発表の要点は次のとおりです。
- 公開内容: SPACEをオープンソースとして公開しました。コードはGitHubのリポジトリで公開され、ドキュメントも用意されています。
- 仕組み: サンドボックスごとに小さな仮想マシン（独自のOSを持つ）が動きます。ネットワーク接続と認証情報は、サンドボックスの外で管理されます。
- できること: 隔離したコード実行、一時停止と再開、復旧、セッションの枝分かれ（作業状態のコピー）です。ファイルのスナップショットも頻繁に取られます。
- 実績: 2026年7月以降、SPACEはComputerの全セッションを支えています。1日あたり数百万回のサンドボックス作成を処理したとされています。
- 速度と試験: 同じ本番トラフィックでの比較では、作成速度が従来の外部プロバイダーの3〜5倍でした。VMからホストへの脱出は、108回の試行で確認されませんでした。一方で、ネットワーク制限を回避された例はあり、修正後の再試験では成功しなかったと説明されています。
- 提供先: AkamaiがSPACEを自社クラウドで試験・提供開始し、顧客向けの提供に向けてPerplexityと協力しています。CrusoeはManaged AI Servicesへの追加で提携しています。CoreWeaveは評価用の導入手順を公開しています。
| 項目 | 公式発表での記載 |
|---|---|
| 発表日 | 2026年10月15日 |
| 主な対象 | 自社のエージェント基盤を作る開発者・エンジニア |
| 日本での提供・日本語対応 | 発表されていません |
| 利用料金 | 本ページには記載がありません（クラウド各社経由の費用も未公表） |
| ライセンスの種類 | 本ページには記載がありません（リポジトリでの確認が必要） |
日本の企業・学校でどう使えるか
ここからはTERRAISEの考えです。SPACEは完成した業務アプリではなく、エージェントを安全に動かすための土台です。
業務・授業での使いどころ
- 情報システム部門・開発チーム: 社内でAIエージェントを試作するとき、実行環境の設計の参考にできます。入力は検証用のダミーデータ、処理はSPACE上でのコード実行、出力は分析結果です。ネットワークや認証情報の制御の考え方を、実際のコードで確認できる点が利点です。
- 経営企画・営業企画のデータ分析: 公式発表は、表計算の整理、計算、グラフ作成を別の作業場所で行う例を挙げています。将来、自社のエージェントがこうした作業を担う場合、実行環境を分けておく考え方は参考になります。
- 学校のICT担当・情報科の教員: 授業で直接SPACEを動かす場面は限られそうです。一方で「AIに作業を任せるとき、なぜ隔離や権限の制限が必要か」を考える教材として、公開された仕組みの説明は使えます。校務での導入を検討する際の、セキュリティ確認の観点にもなります。
始め方
- 情報システム担当者が、公式発表で案内されているリポジトリとドキュメントを読み、対応する構成と含まれる部品を確認します。
- ライセンスの条件を確認し、社内で使ってよいか法務・管理部門に確認します。
- 検証用の環境を用意し、社内の機密データや個人情報を使わずに動かします。
- 外部への通信を許す範囲と、認証情報の持たせ方を、社内のセキュリティ方針に合わせて決めます。
- 本番利用は、検証結果をふまえて別途判断します。クラウド各社の提供状況も確認します。
手順の細部は一般的な進め方です。具体的な操作は公式ドキュメントに従ってください。
注意点
- 開発者向けです。 導入には、仮想マシンやクラウド基盤を扱えるエンジニアが必要になります。
- 実績は発表元の説明です。 速度比較や108回の試験結果は、Perplexity自身の測定・評価です。自社の環境や用途で同じ結果になるとは限りません。
- 隔離は万能ではありません。 試験ではネットワーク制限を回避された例も報告されています。モデルの安全策に頼らず、周囲の仕組みでも制限をかける考え方が示されています。
- 未確定の点があります。 日本での提供形態、日本語での資料、利用料金は発表されていません。
- 情報の扱い。 検証段階では、個人情報や取引先情報を入力しないルールを先に決めてください。
TERRAISEに相談する
エージェントの実行環境は、自社で作るか、既製のサービスを使うか、情報を外に出さない構成にするかで判断が変わります。TERRAISEでは、業務を入力・処理・出力に分けて、AIに渡せる工程と人が担う工程を一緒に整理できます。60分の無料相談で、自社の業務への当てはめ方を確認できます。情報を外に出せない場合はローカルLLM導入、AI活用の方針づくりはAI顧問のページもご覧ください。
出典（2026年10月17日 14:18 確認）
製品名・機能・提供範囲・料金は変わることがあります。導入前に必ず公式情報をご確認ください。
Supervised by — 監修
株式会社TERRAISE 代表取締役CEO 舟橋 遼亮2025年2月に株式会社TERRAISEを創業。お茶の水女子大学 外部講師、Google AI Student Ambassador（2025年）を務める。上場企業や全国の高校などで、AIの活用を実際に指導している。