OpenAI、GPT-6.1 Solを発表。Astraに近い性能をAPI料金5分の1で

OpenAIが2026年9月29日にGPT-6.1 Solを発表しました。GPT-6 Astraに近い性能を、Astraの5分の1の標準API料金で使えます。料金・提供プラン・仕様と、日本の企業・学校での使いどころ、始め方、注意点をまとめます。

GPT-6.1 Sol、Astraと何が違う?(AIニュース|OpenAI/9月29日発表)
Vendor
OpenAI
Announced
2026.09.29
Published
2026.09.30
Checked
2026-09-30 04:00
Reading
約7分
Supervisor
舟橋 遼亮(代表取締役CEO)

OpenAIは2026年9月29日、GPT-6 Astraに近い性能をうたう新モデル「GPT-6.1 Sol」を発表しました。APIの標準料金(入力・出力)はAstraの5分の1で、コーディングや文書を使う専門業務へのAI活用を、費用を抑えて試しやすくなります。

この記事は、OpenAIが2026年9月29日に公開した公式発表をもとに、2026年9月30日時点の情報で書いています。

何が発表されたか

  • GPT-6 Solの改良版です。エージェント型のコーディング(AIがコードを書き、動かし、直すまで進める使い方)、コンピューター操作、専門業務で、GPT-6 Astraに近い性能とされています
  • 実際のコードベースで開発課題を解く評価「DeepSWE v1.1」では、Astraと同等の結果を約5分の1のコストで出したと説明されています
  • ChatGPT WorkとCodex(OpenAIのコーディング支援)で、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduの利用者向けに提供されます。通常のチャット(Chat)ではまだ使えないとされています
  • 展開はProから始まり、Plus・Business・Enterprise・Eduへ広がります。Enterprise・Eduは管理者が利用を有効にする必要があります
  • APIではモデル名「gpt-6.1-sol」で使えます。今後数日のうちに、Codexで標準の最大8倍の速さで文章を生成する「GPT-6.1 Sol · Ultrafast」も提供予定です
  • 日本での提供条件や日本語の性能について、個別の説明は確認できた公式ページでは発表されていません

APIの標準料金(100万トークンあたり、入力27万2千トークン以下の場合)は次のとおりです。トークンは、AIが文章を数える単位です。

GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、GPT-6 Solの標準API料金の比較。GPT-6.1 Solは入力2ドル・キャッシュ入力0.10ドル・出力10ドル、GPT-6 Astraは入力10ドル・キャッシュ入力1.00ドル・出力50ドル、GPT-6 Solは入力2ドル・キャッシュ入力0.20ドル・出力10ドル。
FIG.01APIの標準料金(100万トークンあたり・入力27万2千トークン以下)
  • 入力が27万2千トークンを超える長い処理では、GPT-6.1 Solは入力4ドル・キャッシュ入力0.20ドル・出力15ドルです
  • Batch(まとめて後で処理)とFlexは、標準料金の50%です
  • データ所在地(data residency)を指定するエンドポイントは、10%の上乗せがあります

主な仕様は次のとおりです。

項目 内容
入力・出力 テキストと画像を入力し、テキストを出力
コンテキストウィンドウ(一度に扱える量) 1,050,000トークン
最大出力 128,000トークン
知識のカットオフ 2026年4月30日
推論の強さの設定 low・medium(既定)・high・xhigh・max
使えるツール(API) Web検索、ファイル検索、コード実行、コンピューター操作、MCPなど

日本の企業・学校でどう使えるか

ここからはTERRAISEの考えです。Astraの5分の1の料金になったことで、「高性能モデルを毎日の業務で回す」試算が立てやすくなったと考えられます。

業務・授業での使いどころ

1. 情報システム部門:社内ツールの改修 - 入力:既存のコードと、直したい内容のメモ - 処理:CodexでGPT-6.1 Solがコードを修正し、動作を確かめる - 出力:変更案。担当者がレビューしてから反映する

2. 管理部門(法務・経理):長い文書の読み込み - 入力:契約書や社内規程など、複数の長い文書 - 処理:論点の抜き出しと、質問への回答 - 出力:要点の一覧(下書き)。最終判断は担当者が行う

3. 学校(情報科・校務):演習教材と集計の効率化 - 入力:授業の目標と、生徒のレベル - 処理:プログラミング演習の課題と解答例を作る。校務では成績集計の小さなプログラムを作る - 出力:教員が確認して使う教材・ツールの下書き

始め方

  1. 管理者が、自社・自校の契約プラン(Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu)を確認します。Enterprise・Eduでは、管理者による有効化が必要とされています
  2. 試す業務を1つ選び、入力→処理→出力に分けます。出力の形が決まっている業務ほど試しやすいです
  3. 開発担当者は、APIで「gpt-6.1-sol」を指定し、少量のデータで費用を試算します。ツールを呼び出す場合は、Responses APIを使う必要があります
  4. 同じ課題を、これまで使っていたモデルでも実行し、品質と費用を比べて記録します
  5. 結果をもとに、使ってよい業務とデータの範囲を社内・校内ルールにまとめます

注意点

  • 入力するデータ:個人情報や未公開の情報を入れる前に、社内ルールと契約条件を確認してください
  • データの保存場所:GPT-6.1 SolはUSとEUのデータ所在地に対応するとされていますが、日本の指定については記載がありません。EUを指定するとFastモードは使えません
  • 日本語・円建て料金:日本語の性能や円での料金は発表されていません
  • 性能の数字:DeepSWE v1.1などの結果はOpenAIの評価です。自社の業務で必ず小さく確かめてから広げることをおすすめします
  • 順次展開:Proから展開が始まるため、プランによってはすぐに表示されない場合があります。通常のChatでは、まだ使えないとされています
  • 長い処理の料金:入力が27万2千トークンを超えると、料金が上がります

TERRAISEに相談する

GPT-6.1 Solをどの業務・授業に当てはめるかは、業務を入力・処理・出力に分けると整理しやすくなります。60分の無料相談で、自社・自校の業務に合わせて一緒に整理できます。経営としてのAI活用方針はAI顧問、学校での活用は教育機関向けAI教育もご覧ください。

出典(2026年9月30日 04:00 確認)

製品名・機能・提供範囲・料金は変わることがあります。導入前に必ず公式情報をご確認ください。

TERRAISE代表 舟橋遼亮のポートレート

Supervised by — 監修

株式会社TERRAISE 代表取締役CEO 舟橋 遼亮

2025年2月に株式会社TERRAISEを創業。お茶の水女子大学 外部講師、Google AI Student Ambassador(2025年)を務める。上場企業や全国の高校などで、AIの活用を実際に指導している。

執筆:株式会社TERRAISE(公式発表をもとにAIで下書きし、出典と照合して掲載)。公開日:2026年9月30日

よくあるご質問

Q01GPT-6.1 SolとGPT-6 Astraの料金はどれくらい違いますか?

APIの標準料金(入力27万2千トークン以下)は、GPT-6.1 Solが100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル、GPT-6 Astraが入力10ドル・出力50ドルです。入力・出力とも5分の1です。

Q02ChatGPTでGPT-6.1 Solは使えますか?

ChatGPT WorkとCodexで、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduの利用者向けに提供されます。展開はProから始まり、Enterprise・Eduは管理者の有効化が必要です。通常のChatではまだ使えないとされています。

Q03日本語や日本国内でのデータ保存に対応していますか?

確認できた公式ページでは、日本語の性能や日本のデータ所在地についての説明は発表されていません。データ所在地はUSとEUへの対応が案内されています。

まず、御社の「あの業務」を、ひとつ教えてください。

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