Googleは、画像・音声・PDFなどを見て「はい／いいえ」や選択肢を高速に判定する「Gemini Decisions API」を公開しました。文章を生成せず判定だけを業務システムに組み込みたい企業・学校にとって、新しい選択肢になります。
この記事は、Googleが2026年11月11日に公開した公式発表をもとに、2026年11月12日時点の情報で書いています。
何が発表されたか
- 新しいAPI: 判定専用の入り口（エンドポイント）「Gemini Decisions API」と、そのモデル「Gemini Decision 1」（gemini-decision-1）です。Google AI StudioのGemini API経由で使えます。
- 仕組み: 回答の文章を一語ずつ生成せず、候補の選択肢を1回の処理で採点します。確率と確信度（0〜1）が返ります。
- 入力: テキスト・画像・音声・動画・PDFを組み合わせて渡せます（最大256Kトークン）。1回の依頼に、独立した質問を最大1,000個付けられます。
- 速度と料金: 端から端までの遅延は150〜250ミリ秒です。料金は入力100万トークンあたり0.10ドルで、出力トークンは課金されません。
- 無料枠: Google AI Studioで試作に使える無料の利用枠（no-cost tier）があります。
- 日本での提供・日本語対応: 公式発表には書かれていません（確認日時点で公表されていません）。
質問は次の3種類から選び、1回の依頼に混在させられます。
共有する入力は、質問が何個あっても1回分だけ課金されます。質問ごとに増えるのは、その質問の指示と基準のトークン分です。音声の文字起こしやOCR（画像の文字読み取り）の費用も別にかかりません。
Googleは社内の活用例も紹介しています。Gemini Notebookでは、質問をどのモデルに回すかの振り分けに使い、遅延を最大40%減らしたとしています。連携は、OpenRouter、LangChain、Vercelなどで順次始まっています。Gemini in Google Cloudへの対応は「近日」とされています。
日本の企業・学校でどう使えるか
ここからは発表内容をふまえた、TERRAISEの考えです。
業務・授業での使いどころ
1. コールセンター・カスタマーサポート（問い合わせの一次振り分け） - 入力: 通話の録音と、顧客のアカウント情報 - 処理: 「解約の意思があるか」（はい／いいえ）、「どの担当部署に回すか」（選択）、「緊急度」（採点）を同時に判定 - 出力: 各判定と確信度。確信度が低い案件は人が確認する
2. 総務・品質管理（写真による現場チェック） - 入力: 現場の写真と、担当者のメモ - 処理: 「清掃が必要か」「どの対応が合うか」「状態の深刻度」を判定 - 出力: 判定結果と確信度。確信度が低ければ担当者に回す
3. 学校（提出物の一次整理・校務の振り分け） - 入力: レポートのPDFと、評価基準（ルーブリック） - 処理: 基準の各段階にどれだけ当てはまるかを採点 - 出力: 教員が確認するための下書きの評価。最終判断は教員が行う
どれも「出力の形が決まっている」業務なので、AIに渡しやすい工程です。判定をAIが行い、迷う案件を人が受け持つ形が考えられます。
始め方
- DX担当や開発担当が、Google AI Studioで試作用のAPIキーを取得します。
- 判定したい業務を1つ選び、現在の人の判断基準を「はい／いいえ」「選択肢」「段階」の3つに書き分けます。
- 公式のPython・JavaScript・REST向けガイドと、公式が用意するデモアプリを見ながら、ダミーの資料で試します。
- 過去の案件の正解と照らし合わせ、確信度がいくつ以下なら人に回すかを決めます。
- 小さな範囲で運用を始め、判定の外れ方を見て基準の文章を直します。
注意点
- 情報の扱い: 顧客情報や生徒の個人情報を入れる前に、社内・校内のルールとGoogleの利用条件を確認してください。まずはダミーデータで試すのが安全です。
- 未確定の点: 日本語での精度、日本のリージョン対応、無料枠の細かな制限は、発表で確認できませんでした。実際のデータで確かめる必要があります。
- 精度の検証: 発表の比較結果はGoogleによるものです。自社の判定基準で通用するかは、別に試す必要があります。
- 段階的な導入: サンプルコードではAPIバージョンにv1betaが指定されています。仕様が変わる可能性を見込み、重要な業務ではいきなり全面切り替えをしないでください。
- 人の確認: 人事評価や成績など、人に影響の大きい判断は、AIの判定だけで決めない運用にしてください。
TERRAISEに相談する
今回のAPIを自社・自校のどの業務に当てはめるかは、「入力→処理→出力」に分けると整理しやすくなります。TERRAISEの60分の無料相談で、人に残す判断とAIに任せる判定の線引きを一緒に考えられます。学校での活用は教育機関向けAI教育、経営判断の整理はAI顧問のページもご覧ください。
出典（2026年11月12日 10:19 確認）
製品名・機能・提供範囲・料金は変わることがあります。導入前に必ず公式情報をご確認ください。
Supervised by — 監修
株式会社TERRAISE 代表取締役CEO 舟橋 遼亮2025年2月に株式会社TERRAISEを創業。お茶の水女子大学 外部講師、Google AI Student Ambassador（2025年）を務める。上場企業や全国の高校などで、AIの活用を実際に指導している。