Microsoftは2026年10月27日、Excel向けCopilotにデータ整理や操作のスキル化など5つの機能を加えたと公表しました。あわせてCopilotの委任作業で使えるモデルにGPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5が加わり、表計算の定型作業を任せる範囲と社内のモデル方針を見直すきっかけになります。 この記事は、Microsoftが2026年10月27日に公開した公式発表をもとに、2026年10月28日時点の情報で書いています。
何が発表されたか
公式ブログ「What's New in Excel (October 2026)」の要点は次のとおりです。
- clean data skill(データ整理): 余分なスペース、文字や数値の表記ゆれ、日付の不統一、重複、データ型の誤りなどを調べます。見つけた内容と影響を説明し、ブック上に修正案を出します。修正案を確認して、適用する変更を選べます。呼び出しはプロンプトに「@clean-data」と書くか、Skillsメニューから選びます。
- skill recorder(スキルレコーダー): 繰り返し行う作業をCopilotに見せる(または言葉で説明する)と、手順が再利用できるスキルになります。
- skill builder(スキルビルダー): 望む手順や指示、過去のプロンプト、完成例を渡すと、Copilotが再利用できるスキルにします。
- interactive canvas: ブックのデータをもとに、経営向けレビューや進捗報告などを動的な画面にします。ブックと連動し、データが変わると自動で更新されます。
- get data skill: 欲しいデータと整え方を伝えると、Power Queryでブックに読み込みます。確認・編集・更新できるクエリが残ります。データの種類によっては認証が必要です。
- モデルの追加: Microsoft Copilotに、GPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5が加わりました。Copilotに仕事を任せる際の選択肢が増えます。
- Excel for Windows: 表を作るときに名前を付ける機能が使えるようになりました。
機能ごとの提供範囲

発表されていないこと
公式ブログの本文には、次の情報が書かれていません。
- 料金、必要なライセンス・プラン
- 日本での提供時期、日本語への対応
- GPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5の提供プラン・地域、モデルを選ぶ画面の詳細
実際に使えるかどうかは、自社のExcelの版とMicrosoftの案内で確認する必要があります。
日本の企業・学校でどう使えるか
ここからは、TERRAISEの考えです。
業務・授業での使いどころ
具体例を3つ挙げます。
- 経理・営業事務の集計前データ整理 - 入力: 各拠点から集めた売上や請求の一覧(表記ゆれ・重複あり) - 処理: clean dataで問題を洗い出し、担当者が修正案を確認して適用 - 出力: VLOOKUPやピボットテーブルに使える整った表
- 営業企画の週次・月次レポート作成 - 入力: 毎回同じ手順で行う集計作業 - 処理: スキルレコーダーやスキルビルダーで手順をスキル化 - 出力: 担当者が変わっても同じ手順で作れる定型レポート。下書きを自動で作り、人が内容を確認する形が向きます
- 学校の校務・授業での集計 - 入力: 小テストの結果やアンケートの回答一覧(氏名などの個人情報は除いたもの) - 処理: clean dataで表記を揃え、集計の手順をスキル化 - 出力: 授業改善に使う集計表。個人情報を含む成績データの扱いは、校内のルールに従う必要があります
始め方
- 情報システム担当者が、自社・自校のExcelの版(Windows・Mac・web)と、Insiders(先行提供版)の対象かどうかを確認します。公式ブログには、版ごとの提供状況を確認する案内があります。
- 個人情報や機密を含まないサンプルのブックで、clean dataを試します。
- 提案された修正を人が確認し、適用する変更を選ぶ流れを、チームで一度体験します。
- 毎月・毎週行う定型作業を1つ選び、スキルレコーダーかスキルビルダーでスキル化を試します。
- 使ってよいデータと使ってよいモデルのルールを、管理者と一緒に決めます。
注意点
- 版によって提供状況が違います。 スキルレコーダーはWindows・MacではInsiders向けで、web版は一般提供です。interactive canvasはWindowsのInsiders向けで、webは近日提供とされています。先行提供版は変更される可能性があるため、業務の本番利用は慎重に判断してください。
- clean dataとスキルビルダーは順次展開中です。 自分の環境にまだ表示されない場合があります。
- AIの修正案は確認が前提です。 公式ブログでも、適用する変更は利用者が選ぶ形です。重要な帳票は人が最終確認してください。
- get data skillはデータ源の認証が必要な場合があります。 社内システムへの接続は、情報システム部門の承認を得てから行うのがおすすめです。
- モデルの追加は、情報の扱いのルールを見直す機会です。 どのモデルにどのデータを渡してよいかは、社内規程と管理者の設定で確認してください。公式ブログの本文には詳細がありません。
- 料金・日本語対応は未確定です。 確認日時点では、公式ブログに記載がありません。
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出典(2026年10月28日 15:34 確認)
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