Google Cloudの開発環境「Google Antigravity」で、AnthropicのClaude Opus 5.5とClaude Sonnet 5.5が、Google Cloudの顧客向けに選べるようになりました。日本での提供可否は公式ブログに書かれていないため、使えるかどうかは契約窓口での確認が必要です。 この記事は、Googleが2026年10月20日に公開した公式発表をもとに、2026年10月22日時点の情報で書いています。
何が発表されたか
- 提供開始: Claude Opus 5.5とClaude Sonnet 5.5が、Google Cloudの顧客向けにAntigravityで利用可能になりました（2026年10月20日の公式ブログ）。
- 2つのモデルの位置づけ: Opus 5.5は複雑な作業向けです。Sonnet 5.5は、より速く低コストで使える補完役とされています。
- 使い方: 管理者が有効にしたあと、開発者はモデルピッカー（モデルの選択画面）から選びます。
- 対象の環境: Antigravity 2.0、Antigravity CLI、VS Code・JetBrains IntelliJ・Visual Studio向けのIDE拡張で使えます。企業向けの課金とセキュリティの範囲を統一したまま選べる、とされています。
- 課金: Claudeなどのパートナーモデルは、Gemini Enterprise StandardおよびPlusの月間トークン枠から引かれません。既存のGoogle Cloud請求アカウントでの従量課金で、超過課金の有効化が必要です。
- 発表されていないこと: 日本での提供可否、日本語での使い勝手、モデルごとの具体的な単価は、公式ブログに記載がありません。
管理者の作業は、Antigravityの利用経路で分かれます。
| 利用経路 | 管理者の作業 |
|---|---|
| Gemini for business | Google Cloudコンソールの「Gemini Enterprise」>「Settings」>「AI developer tools」で、超過課金・利用上限・パートナーモデルの許可を設定 |
| Gemini platform（API経由） | Model GardenでClaudeモデルを有効にし、Anthropicの標準的な利用条件に同意 |
公式ブログは、複数のモデルを使う2つの進め方も紹介しています。
- 別系統のモデルで検証する: Claude Opus 5.5やGemini 4 Argonで計画と実装を行い、別のモデル系統にレビューさせます。同じモデルによる自己レビューの見落としを避けるねらいです。
- 軽いモデルに任せる: ログ検索やテスト失敗の分類など量の多い作業を、サブエージェント（役割を限定した補助AI）に任せます。モデルの段階は
.agents/agents/*.mdで指定でき、inherit（作業中のモデルを引き継ぐ）、flash、proから選べます。
日本の企業・学校でどう使えるか
ここからはTERRAISEの考えです。提供範囲が確認できた場合を前提に、公式ブログの内容を日本の職場に当てはめた例です。
業務・授業での使いどころ
1. 情報システム部門の既存システム移行
- 入力: 既存のコードと移行の要件、テスト一式
- 処理: Claude Opus 5.5などで計画を立てて複数ファイルを修正し、別系統のモデルに差分をレビューさせる
- 出力: レビュー済みの変更案。最終判断は人が行う
2. 開発チームのテスト結果の仕分け
- 入力: 大量のテスト実行結果やログ
- 処理: flashを指定したサブエージェントが、原因別（コンパイルエラー、アサーション失敗、タイムアウト）に分類する
- 出力: 失敗の要点をまとめた報告。人は重要な失敗の修正に集中できる
3. 情報系の授業や校務システムの内製
Google Cloudを契約している大学などに限った話です。低コストのSonnet 5.5で試作し、難しい設計だけOpus 5.5に切り替える使い分けが考えられます。ただし、学生に使わせる場合の提供条件は、公式ブログに書かれていません。
始め方
- 契約経路を確認する（管理者）: 自社・自校がGoogle Cloudの顧客か、Antigravityをどの経路で使っているかを確認します。あわせて、日本で利用できるかを契約窓口に問い合わせます。
- 管理者が有効化と課金設定をする: Gemini for businessでは、コンソールで超過課金・利用上限・パートナーモデルの許可を設定します。Gemini platformでは、Model GardenでClaudeを有効にします。細かい手順は、公式の設定ドキュメントで確認してください。
- 開発者がAntigravityを更新する: 2.0、CLI、IDE拡張のうち使っているものを最新版にします。
- 小さな作業で試す: モデルピッカー（CLIでは /model）でモデルを選びます。まずは、バグ修正のような影響範囲の小さい作業がおすすめです。
- 比較して使い分けを決める: 作業の種類ごとに、速度・品質・費用を比べて社内の目安を作ります。
注意点
- 費用の管理: パートナーモデルは従量課金です。公式ブログは、超過課金の有効化と利用上限の設定を案内しています。先に上限を決めてから使い始めるのが安全です。
- 背景で動くGeminiの課金: コンテキスト管理や要約のため、軽量なGeminiモデルが裏で動き続けます。これはGoogle自社のトークンを消費し、課金されることがあります。
- 入力するデータ: ソースコードや顧客情報を入力してよい範囲は、各社の情報管理ルールで決めてください。Gemini platform経由では、Anthropicの利用条件への同意が必要です。
- 未確定の点: 日本での提供可否、日本語での品質、モデルごとの単価は、確認日時点で公表されていません。導入前に、契約窓口や公式ドキュメントで確認してください。
- 設定例は一例: 公式ブログのサブエージェントの設定は、使い方の例です。自社のテスト体制に合わせて見直してください。
TERRAISEに相談する
どの作業をどのモデルに任せ、どこを人が確認するかは、業務を入力→処理→出力に分けると整理しやすくなります。60分の無料相談で、自社・自校の開発や校務への当てはめ方を一緒に整理できます。経営層向けのAI活用の方針づくりはAI顧問、教育機関での活用は教育機関向けAI教育のページをご覧ください。
出典（2026年10月22日 14:43 確認）
製品名・機能・提供範囲・料金は変わることがあります。導入前に必ず公式情報をご確認ください。
Supervised by — 監修
株式会社TERRAISE 代表取締役CEO 舟橋 遼亮2025年2月に株式会社TERRAISEを創業。お茶の水女子大学 外部講師、Google AI Student Ambassador（2025年）を務める。上場企業や全国の高校などで、AIの活用を実際に指導している。