Amazon Textractのテキスト検出モデルが更新され、対応言語が日本語を含む40言語以上になりました。API呼び出しの変更は不要で、新しいモデルが自動で使われます。帳票や紙資料のデータ化を試している企業・学校は、読み取り結果を見直す機会になります。
この記事は、Amazonが2026年11月2日に公開した公式発表をもとに、2026年11月5日時点の情報で書いています。
何が発表されたか
Amazon Textractは、書類の文字や表を読み取るAWSのサービスです。今回は、そのテキスト検出モデルが更新されました。
- 発表日: 2026年11月2日（公式ページの掲載日）
- 対象のAPI: DetectDocumentTextとAnalyzeDocumentの2つ。APIリクエストとレスポンスの形式を変える必要はなく、これまでと同じ呼び出し方のまま更新後のモデルで処理されます
- 対応言語: 40言語以上に拡大。日本語、中国語（簡体字・繁体字）、韓国語、英語などが挙げられています
- 精度の向上: 長い単語の認識と、手書きの検出が改善されたとされています
- 表の抽出: 多言語の表で、結合セル、傾いた表・回転した表、一部が欠けた表・壊れた表への対応が強くなったとされています
- 提供範囲: Amazon Textractが使えるすべてのAWSリージョン
| 項目 | 公式発表の記載 |
|---|---|
| 料金 | 発表されていません |
| 精度の具体的な数値 | 発表されていません |
| 日本語が今回新たに加わったか | 発表されていません（対応言語の一覧に日本語が含まれています） |
公式ページは、請求書、各種フォーム、本人確認書類など、多言語や複雑な書類を大量に処理する場面を想定した内容です。
日本の企業・学校でどう使えるか
ここからは、公式発表をふまえたTERRAISEの考えです。
業務・授業での使いどころ
- 経理部門の請求書処理: 入力は紙やPDFの請求書です。処理でTextractが文字と表を読み取り、出力として明細を表形式のデータにします。結合セルや傾きのある表への対応が強くなったため、これまで崩れていた帳票で改善するかを試せます。
- 製造・購買部門の外国語書類: 海外の取引先から届く仕様書や納品書が対象です。対応言語が広がったので、英語以外の書類も同じ流れで読み取れるか確認できます。
- 学校の校務・授業: 紙のアンケートや提出物を読み取り、集計用のデータにする使い方が考えられます。手書きの検出は改善されたとされています。ただ、日本語の手書きでどこまで読めるかは発表されていないため、学校のサンプルで確かめる必要があります。
いずれも、読み取った結果を人が確認する工程を残す形が現実的です。AIが下書きをつくり、人が監修する形から始めるのがおすすめです。
始め方
- 利用状況を確認する: 情報システム部門が、自社・自校のAWSアカウントでAmazon Textractを使っているか確認します。
- すでに使っている場合: コード変更なしで更新後のモデルが適用されます。代表的な帳票を10枚程度選び、読み取り結果が以前と変わっていないか比べます。
- まだ使っていない場合: 個人情報を含まない見本の書類を数十枚用意し、少量で試します。AWSの契約や権限の設定は、情報システム部門と一緒に進めてください。
- 読み取りにくい書類を洗い出す: 結合セルの多い表、斜めに撮影した書類、手書きの書類などを分けて、どこで誤りが出るかを記録します。
- 確認の工程を決める: 誤りが出ても困らないよう、金額や氏名など重要な項目は人が見直すルールを決めます。
注意点
- 結果が変わる可能性: モデルは自動で更新されます。読み取り結果を使った後続の処理（会計システムへの取り込みなど）がある場合は、出力に変化がないか確認してください。
- 精度は自社の書類で確かめる: 精度の数値は発表されていません。日本語の帳票や手書きの精度は、自社の書類で検証するのが確実です。
- 情報の扱い: 請求書や本人確認書類には個人情報や取引情報が含まれます。クラウドに送ってよい書類の範囲は、社内ルールや校内の規程に沿って決めてください。
- 料金・リージョン: 料金は今回の発表に書かれていません。利用するリージョンで使えるかは、AWSの公式ドキュメントで確認してください。
TERRAISEに相談する
帳票処理は、入力（書類）→処理（読み取り）→出力（データ）に分けると、AIに任せる工程と人が確認する工程が見えてきます。自社や自校のどの書類から試すかは、60分の無料相談で一緒に整理できます。現場の帳票については製造業・現場向けのページ、校務や授業への活用は教育機関向けのページもご覧ください。
出典（2026年11月5日 16:44 確認）
製品名・機能・提供範囲・料金は変わることがあります。導入前に必ず公式情報をご確認ください。
Supervised by — 監修
株式会社TERRAISE 代表取締役CEO 舟橋 遼亮2025年2月に株式会社TERRAISEを創業。お茶の水女子大学 外部講師、Google AI Student Ambassador（2025年）を務める。上場企業や全国の高校などで、AIの活用を実際に指導している。