Microsoft、Copilot harnessをFoundryで提供。20以上のモデルを使い分けるエージェントを自社で

Microsoftは2026年10月28日、Copilot CodeやCopilot Studioの基盤であるMicrosoft Copilot harnessをMicrosoft Foundry経由で提供すると発表した。内容、使いどころ、始め方、注意点を整理する。

複数モデルで動くエージェント基盤とは?(AIニュース|Microsoft/10月28日発表/20以上 対応する先端モデル数(自分のキーの持ち込みも可))
Vendor
Microsoft
Announced
2026.10.28
Published
2026.10.29
Checked
2026-10-29 08:01
Reading
約5分
Supervisor
舟橋 遼亮(代表取締役CEO)

Microsoftは、自社のCopilot製品群を支える「Microsoft Copilot harness」を、Microsoft Foundry経由で使えるようにしました。20以上のモデルを使い分けるAIエージェントを、自社で作って動かす道が開けた形です。 一方で、料金・提供地域・日本語対応は公式ページに書かれていません。

この記事は、Microsoftが2026年10月28日に公開した公式発表をもとに、2026年10月29日時点の情報で書いています。

何が発表されたか

「harness(ハーネス)」とは、AIモデルの周りを支える仕組みの総称です。公式発表では、エージェントに指示・文脈・実行環境・制御を与えるオーケストレーション層(全体を取りまとめる層)と説明されています。

  • 提供の形: GitHubのエンジニアリングチームが作ったharnessを、Microsoft Foundry経由で提供します。Copilot Code、Copilot Studio、GitHub Copilotアプリ、CLI、VS Codeなどの基盤として、すでに使われています。
  • 対応モデル: 20以上の先端モデルに対応し、自分のAPIキーを持ち込むこともできます。タスクに応じて、適したモデルへ自動で振り分ける仕組みも説明されています。
  • 任せられる範囲: Microsoftがエージェントの実行ループとサンドボックス(隔離された実行環境)を運用します。ガバナンス(統制)と最適化は最初から組み込まれています。
  • 利用者が用意するもの: 指示、スキル、ツール、モデルの選択です。
  • オープン標準: MCP(AIが外部ツールとつながる共通規格)やエージェントスキーマ、エージェントプラグインへの対応が、harnessに求められる条件として挙げられています。
  • 使い方: SDKをダウンロードして使うか、Foundryが管理するクラウド上で動かせます。他のharnessやフレームワークも引き続き持ち込めるとされています。
  • 性能面: harnessの実行部分をRustに移植し、セッションの負荷と最初のトークンが出るまでの時間が減ったと説明されています。
Microsoftが担う範囲と、利用者が用意する範囲を比べた表。Microsoftは実行ループとサンドボックス、ガバナンスと最適化を担い、利用者は指示・スキル・ツール・モデルの選択を用意する。
FIG.01Copilot harnessでの役割分担(公式発表をもとに整理)
項目 公式発表での扱い
発表日 2026年10月28日
料金 発表されていません
対象プラン・提供地域 発表されていません
日本語対応 発表されていません
正式版かプレビューか 発表されていません

日本の企業・学校でどう使えるか

ここからはTERRAISEの考えです。公式発表の事実とは分けて読んでください。

業務・授業での使いどころ

  • 情報システム部門の社内ヘルプデスク: 入力は社内規程や過去の問い合わせ、処理は質問内容に合うモデルでの検索と回答案づくりです。出力は回答の下書きで、最終確認は担当者が行う形が考えられます。
  • 営業・企画部門の資料作成: 入力は提案の条件と過去資料、処理は複数のツールを使った情報収集と整理、出力は提案書のたたき台です。難しい分析と簡単な要約でモデルを分ける使い方が想定できます。
  • 学校のICT担当・校務: 入力は行事案内や通知文の元データ、処理は文面の整形と表現の統一、出力は配布前の下書きです。生徒の個人情報を扱う業務は、校内ルールを決めてから検討するのが安全です。

始め方

  1. 現状を確認する: 情報システム部門が、自社でMicrosoft Foundryを使える契約になっているかを確認します。
  2. 業務を1つ選ぶ: 個人情報を含まず、出力の形が決まっている業務(定型の回答案づくりなど)を選びます。
  3. 小さく試す: 開発担当がSDKまたはFoundry上のクラウド実行で試作します。指示、スキル、ツールを用意し、モデルは用途ごとに選びます。
  4. 評価する: 回答の質、時間、コストを、人が作った場合と比べて記録します。
  5. 運用ルールを決める: 人が確認する工程と、入力してよいデータの範囲を文書にします。

注意点

  • 情報の扱い: 取り込むデータの範囲は、社内の情報管理ルールで先に決めてください。公式発表にはデータの保管場所や学習利用の説明がないため、Foundry側の公式文書で確認が必要です。
  • 未確定の点: 料金、プラン、提供地域、日本語での品質は、確認日時点で公表されていません。導入の見積もりはこれらが分かってからになります。
  • 開発が前提: 利用者が指示やツールを用意する設計で、開発担当者向けの発表です。現場の担当者がそのまま使える画面の話ではありません。
  • モデルの使い分け: 自動で振り分けられても、結果の確認は人が行う前提で考えるのが安全です。

TERRAISEに相談する

マルチモデルのエージェントは、どの業務に当てはめるかで成果が変わります。TERRAISEでは、業務を入力・処理・出力に分けて、AIに任せる工程と人が担う工程を整理するところから、60分の無料相談でご一緒できます。経営面の判断はAI顧問、社内への浸透は研修のページもご覧ください。

出典(2026年10月29日 08:01 確認)

製品名・機能・提供範囲・料金は変わることがあります。導入前に必ず公式情報をご確認ください。

TERRAISE代表 舟橋遼亮のポートレート

Supervised by — 監修

株式会社TERRAISE 代表取締役CEO 舟橋 遼亮

2025年2月に株式会社TERRAISEを創業。お茶の水女子大学 外部講師、Google AI Student Ambassador(2025年)を務める。上場企業や全国の高校などで、AIの活用を実際に指導している。

執筆:株式会社TERRAISE(公式発表をもとにAIで下書きし、出典と照合して掲載)。公開日:2026年10月29日

よくあるご質問

Q01Microsoft Copilot harnessとは何ですか?

AIモデルの周りで、指示・文脈・実行環境・制御を担う仕組みです。Copilot CodeやCopilot Studioなどの基盤として使われており、今回Microsoft Foundry経由で提供されます。

Q02対応しているAIモデルはいくつですか?

公式発表では20以上の先端モデルに対応し、自分のAPIキーを持ち込むこともできるとされています。モデルはタスクに応じて自動で振り分けられます。

Q03料金や日本での提供、日本語対応は発表されていますか?

確認日時点の公式ページには、料金、提供地域、日本語対応、正式版かプレビューかの記載がありません。導入を検討する際は、Foundryの公式文書で確認してください。

まず、御社の「あの業務」を、ひとつ教えてください。

  1. 01業務を1つ伺う
  2. 02その場で入力・処理・出力に分解する
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