Google Cloudは、AIモデルを選んで使える「Model Garden」で、OpenAIの「GPT-6 Astra」「GPT-6.1 Sol」「GPT-6 Luna」の提供を始めました。ただし現時点は一部の法人顧客向けの限定プレビューです。日本の企業・学校が誰でもすぐ使える段階とは公表されていません。
この記事は、Googleが2026年10月21日（米国時間）に公開した公式発表をもとに、2026年10月24日時点の情報で書いています。
何が発表されたか
- 3つのモデルが加わりました。 Model GardenにGPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaが入ります。Googleは、Gemini・Claude・GPTの3系統を扱う大手クラウドは自社だけとしています。200以上の自社・他社・オープンモデルも同じ基盤で選べます。
- 請求はGoogle Cloudにまとまります。 OpenAIモデルはGoogle Cloud Marketplaceを通じて取引されます。利用分は1枚のGoogle Cloudの請求書に載り、既存のクラウド利用コミットメントの消化やFlexible Savings Plansの対象になります。
- データの扱いも示されました。 プロンプト・文脈・出力は指定したデータ境界内にとどまり、基盤モデルの学習には使われないとされています。VPC Service Controlsや統合監査ログも使えます。ゼロデータ保持（ZDR）の選択肢とConfidential Compute（処理中のデータも保護する仕組み）は「近日提供」で、現時点では未提供です。
- 提供は限定プレビューです。 一部の法人顧客に順次提供されています。APIで使えるほか、手元のCodex CLIやデスクトップの作業をGoogleのGemini基盤につないで推論できます。希望者は公式の関心登録フォームから申し込みます。
- 今後の予定です。 Gemini for businessとGoogle Antigravityでも、近日中にOpenAIモデルが使えるようになる予定です。
| 項目 | 公式発表の内容 |
|---|---|
| 発表日 | 2026年10月21日（米国時間） |
| 提供段階 | 一部の法人顧客向けの限定プレビュー |
| 料金 | 発表されていません |
| 提供地域・日本での提供 | 発表されていません |
| 日本語対応 | 発表されていません |
3つのモデルの位置づけは、公式発表では次のように説明されています。
日本の企業・学校でどう使えるか
ここからは、発表内容をもとにしたTERRAISEの考えです。
業務・授業での使いどころ
- 情報システム部門：社内問い合わせ対応のAIアプリ。 入力は社員からの質問とマニュアルです。処理は、簡単な質問を速いLunaに、難しい質問を上位モデルに振り分けます。出力は回答案です。コストと品質のバランスを、1つの基盤で試せます。
- 経営企画・管理部門：会議資料や報告書の下書き。 入力は議事録や数値メモです。処理は、複数のモデルに同じ依頼を出して読み比べます。出力は報告書の下書きで、最終確認は人が行います。
- 学校のICT担当・教員：校務文書や教材の下書き。 Google Cloudを契約している学校法人や大学なら、入力は募集要項や授業計画の素案です。処理は、モデルごとの文章の違いを比べます。出力は案内文や教材案です。生徒・学生の個人情報は入れない運用が前提です。
始め方
- 契約の状況を確認します。 情報システム担当が、自社・自校がGoogle Cloudを契約しているか、請求の窓口はどこかを確認します。
- 関心登録をします。 公式発表で案内されている関心登録フォームから申し込みます。対象は選ばれた法人顧客のため、受け付けられるかは確認が必要です。
- 試す業務を1つに絞ります。 入力・処理・出力に分けられる業務を選び、現在使っているモデルと同じ課題で比べる計画を立てます。
- 評価の基準を決めます。 品質・速度・費用の3点を、担当者と現場の管理職で先に決めます。
- 社内ルールを見直します。 入れてよいデータの範囲を、情報管理の担当者と確認します。
注意点
- 限定プレビューです。 対象は一部の法人顧客で、全員が使えるとは発表されていません。仕様や条件が変わる可能性も考えておく必要があります。
- 料金・提供地域・日本語対応は未発表です。 公式発表に記載がなく、確認日時点で公表されていません。日本で使えるか、日本語の品質はどうかは、断定できません。
- ZDRとConfidential Computeは「近日提供」です。 現時点で使えるとは書かれていません。厳しい情報管理が必要な業務では、前提にしないでください。
- 入力するデータを決めます。 学習に使われないと説明されていても、個人情報や機密情報は社内ルールに沿って扱います。最初は公開情報や匿名化した資料で試すのがおすすめです。
TERRAISEに相談する
今回の発表を自社・自校のどの業務に当てはめるか、どのモデルを使い分けるかは、業務を入力・処理・出力に分けると整理しやすくなります。60分の無料相談で、一緒に整理できます。経営層の方針づくりはAI顧問、情報を外に出せない業務はローカルLLM導入も参考にしてください。
出典（2026年10月24日 06:50 確認）
- Google「Google Cloud がモデルの選択肢と柔軟性を拡充、OpenAI モデルを提供開始」
- Google「Google Cloud、モデルの選択肢と柔軟性を拡充しOpenAIモデルを提供（Google Cloud公式ブログ）」
製品名・機能・提供範囲・料金は変わることがあります。導入前に必ず公式情報をご確認ください。
Supervised by — 監修
株式会社TERRAISE 代表取締役CEO 舟橋 遼亮2025年2月に株式会社TERRAISEを創業。お茶の水女子大学 外部講師、Google AI Student Ambassador（2025年）を務める。上場企業や全国の高校などで、AIの活用を実際に指導している。