Googleは最新モデル「Gemini 4 Argon」を発表しました。法務・財務・コーディングなど、手順が多く難度の高い仕事向けとされています。API、Geminiアプリ、検索のAIモードで同日から提供が始まっています。日本での提供範囲や日本語対応の個別の記載は公式ページにないため、まず自社の環境で小さく試すのが現実的です。
この記事は、Googleが2026年10月13日に公開した公式発表をもとに、2026年10月14日時点の情報で書いています。
何が発表されたか
- 位置づけ：Gemini 4 Argonは、Googleの最新のフロンティアモデル（最先端の大規模AIモデル）です。コーディング、財務、法務、サイバーセキュリティ、科学などの複雑な作業が得意とされています。金融・コーディング・法務・税務などを測るVals Indexで1位と紹介されています。
- 提供開始：2026年10月13日（米国時間）から、世界で順次提供されます。「Gemini 4ファミリー」の残りのモデルは、今後提供される予定です。
- 入力と出力の上限：Gemini APIで、入力と出力を合わせて100万トークン（1M）まで扱えます。トークンとは、AIが文章を処理する単位です。新しい「continuation protocol」の設定は、公式ドキュメントで確認するよう案内されています。
- 料金（API）：導入価格は、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルです。キャッシュされた入力トークンは95%引きです。2026年11月30日で導入期間が終わり、その後は入力4ドル、出力20ドルになります。この価格は、一般公開向けのArgonモデルに適用されます。
- Google社内の例：Antigravityでの利用により、エージェントによるコード提出が35%以上増え、コードのロールバック（差し戻し）が約3分の1減ったと説明されています。これはGoogle自身の数字です。
提供先は次のとおりです。
| 対象 | 使える入口（公式発表の記載） |
|---|---|
| 開発者 | Gemini APIの有料枠（AI Studio、Android Studio） |
| 企業 | Gemini for business、API、Google Antigravity |
| 一般ユーザー | Geminiアプリ、検索のAIモード（Google AI UltraまたはPro） |
Google AI ProやUltraの月額料金は、今回の発表には書かれていません。研究者向けには、Antigravityの最上位の利用枠を6か月無料で提供する枠（1万人、審査あり）が用意されています。サイバー防衛者向けには、Fairwind Programの申請制の提供があります。
日本の企業・学校でどう使えるか
ここからは、公式発表をふまえたTERRAISEの考えです。
業務・授業での使いどころ
公式ページには、日本企業や学校を想定した記載はありません。次の例は、紹介されている使い方を当てはめた提案です。
- 法務・経理・調査部門の文書読解：公式発表では、Isomorphic Labsが複雑なPDFや特許から必要な情報を抜き出し、数週間かかる作業を数時間に縮めたと紹介されています。
- 入力：契約書、規程、決算資料のPDF
- 処理：論点・数字・条件の抽出と整理
- 出力：確認用の要点メモ（最終判断は人が行います）
- 営業・企画部門の提案資料づくり：公式デモでは、Geminiアプリが案件フォルダの資料から提案スライドを作る場面が紹介されています。
- 入力：案件メモや過去資料のフォルダ
- 処理：カスタムスキルによる構成づくり
- 出力：提案資料の下書き（送付前に人が必ず確認します）
- 情報システム部門のコード改修：公式では、大規模コードの整理や性能改善の事例が紹介されています。社内の古いシステムの調査や改修案づくりで試す価値があります。
- 学校の校務・授業：公式に教育向けの記載はありません。そのため、教員が資料を読み解く下準備や、探究学習の教材の下書きなど、人が確認できる場面から試すのがよいでしょう。生徒への提供は、プランの対象を確認してからにします。
始め方
- DX担当・情報システム担当が、自社・自校のGoogleの契約状況（Gemini for businessの有無、Geminiアプリのプラン）を確認し、Argonを選べるかを調べます。
- 試す業務を1つ選び、入力・処理・出力に分けます。出力の形が決まっている業務ほど、効果を比べやすくなります。
- 公開情報やダミーデータで、いま使っているモデルと同じ課題を解かせて比べます。
- 出力を人が確認する基準を決めます。誰が、何を見て、どこまで任せるかを書き出します。
- APIで使う場合は、導入価格が2026年11月30日までである点を前提に、費用を試算します。
注意点
- 情報の扱い：入力するデータの範囲は、社内ルールと契約条件で決めます。今回の公式ページには、入力データの取り扱い条件の詳細は書かれていません。個人情報や機密情報は、契約と利用規約を確認してから扱います。
- 日本での提供範囲と日本語：公式は世界で提供と説明していますが、日本の各プランでの提供時期や日本語の品質は個別に書かれていません。実際の業務文書で確認してください。
- 料金の変更：導入価格は期間限定で、期限後は入力・出力とも2倍になります。長期の運用費は、期限後の価格で見積もる必要があります。
- 成果の数字：ベンチマークや事例の数字は、Googleの発表によるものです。自社の業務で同じ結果になるとは限りません。
- エージェント機能：公式は、取り消せない操作の前に人の確認で一時停止するよう訓練したと説明しています。それでも、メール送信や外部への書き込みは、最初は人の承認を挟む運用が安全です。
TERRAISEに相談する
Argonのような新モデルは、「どの業務に当てるか」と「どこまで人が確認するか」を先に決めると、試験の結果が見えやすくなります。TERRAISEでは、60分の無料相談で、自社・自校の業務を入力・処理・出力に分け、AIに渡せる工程を一緒に整理できます。研修は生成AI研修（AX Academy）、学校での活用は教育機関向けAI教育をご覧ください。
出典（2026年10月14日 08:28 確認）
製品名・機能・提供範囲・料金は変わることがあります。導入前に必ず公式情報をご確認ください。
Supervised by — 監修
株式会社TERRAISE 代表取締役CEO 舟橋 遼亮2025年2月に株式会社TERRAISEを創業。お茶の水女子大学 外部講師、Google AI Student Ambassador（2025年）を務める。上場企業や全国の高校などで、AIの活用を実際に指導している。