Result
日本初
高校内のローカルLLM環境
- Before
- 生徒の学習データや校内文書は、外部のクラウドAIには出しにくい。
- After
- ネットを介さず校内だけで動く、日本初の高校内ローカルLLM。サードウェーブと共同で構築。
-
01 / Challenge
課題
生徒の学習データや校内文書など、外部のクラウドサービスには出しにくい情報を扱いながら、生成AIを授業や校務に活用したいというニーズがありました。
-
02 / What we did
やったこと
NVIDIA DGX Sparkとオープンモデルを使い、ネットを介さない校内専用のAI環境を、サードウェーブと共同で構築しました。
-
03 / Result
成果
日本初の高校内ローカルLLM環境として、ICT教育ニュース・こどもとIT・EdTechZineなど複数の専門メディアで報道されました（出典: PR TIMES 2026年1月30日）。
IPO業務の3分解
この案件を、入力・処理・出力に分けると。
どの業務も 入力（INPUT）→ 処理（PROCESS）→ 出力（OUTPUT） に分けると、AIに渡せる工程と人が担う工程が見えてきます。
方法論の詳細を見る| 区分 | 内容 |
|---|---|
| INPUT | 生徒の学習データ・校内文書。外に出せない情報を含む |
| PROCESS | 校内のローカルLLMで完結。ネットを介さない |
| OUTPUT | 授業・進路・校務での活用。教員が使える形に |
| 到達点 | 情報を外に出さずに自動化 |
Related関連サービス